C++ Canny边缘算法只需要一条边缘

当我使用canny edge算法时，它会像预期的那样生成与粗彩色线相对的两条边，但我只想显示一条边，这样我的直线和曲线检测算法就不那么复杂了，有什么想法吗

代码如下：

bool CannyEdgeDetection(DataStructure& col)
{

Mat src, src_gray;
Mat dst, detected_edges, fin;
int WhiteCount = 0, BCount = 0;

char  szFil1[32] = "ocv.bmp";
char  szFil2[32] = "dst.bmp";
src = imread(szFil1);
dst = imread(szFil1);
blur( src_gray, detected_edges, Size(3,3) );
Canny( src, dst, 100, 200, 3 );
imwrite(szFil2, dst );

IplImage* img = cvLoadImage(szFil2);
int height    = img->height;
int width     = img->width;
int step      = img->widthStep;
int channels  = img->nChannels;
uchar * datau      = (uchar *)img->imageData;

for(int i=0;i<height;i++){
for(int j=0;j<width;j++){
for(int k=0;k<channels;k++){
datau[i*step+j*channels+k] = 255 - datau[i*step+j*channels+k];   
if (datau[i*step+j*channels+k]==0){
WhiteCount++;
col.pixel_col [i][j] = 2;
}
else{BCount++;
col.pixel_col[i][j] = 0;
}
}
}
}

cvSaveImage("img.bmp" ,img);

return 0;

}

---

这一过程称为

骨骼化

或

细化

。你可以用谷歌搜索

以下是骨骼化的

简单方法

：

下面是我将上述方法应用于图像时得到的

输出
（图像在骨骼化之前是反转的，因为上述方法适用于黑色背景下的
白色图像
，与输入图像正好相反）

到目前为止，您尝试了什么？你能发一些代码吗？或者至少是输入图像？你能上传一个链接到你的原始图像吗？也许其他人可以提供更好的方法。最简单的方法是调整图像大小，使其足够小，使边缘为1-2像素。您将拥有1像素的canny边缘和即时性能提升。这看起来非常有用，为什么在图像处理中骨架化不比canny更受欢迎（我假设这是因为我根本没有听说过）。我不确定，但canny边缘检测是常用的，而且骨架化仍然是一种发展中的方法，每天都在准备更多的方法（我的回答中的方法不是很好）。无论如何，我还没有使用骨骼化技术。真是令人印象深刻！但是如果你不知道图像或背景的颜色，它会起作用吗？我不确定。在细化之前可能会检查黑白像素的数量，并决定是否反转，可能会起作用，因为通常背景的面积比前景大。我也能让它起作用。。但我不想把它颠倒过来。我应该评论哪一个（不是、和或）？
bool done;
do
{
  cv::morphologyEx(img, temp, cv::MORPH_OPEN, element);
  cv::bitwise_not(temp, temp);
  cv::bitwise_and(img, temp, temp);
  cv::bitwise_or(skel, temp, skel);
  cv::erode(img, img, element);

  double max;
  cv::minMaxLoc(img, 0, &max);
  done = (max == 0);
} while (!done);