C++ 以x%的时间执行代码

我有一只动物，它在一个圈里生活了很多天

一天下来，她有40%的机会生孩子

class Animal
{
public:
  double chance_of_birth;
  ...

  public Animal(..., int chance)
  {
    this.chance_of_birth = chance;
    ...
  }
}

// create this animal
Animal this_animal = new Animal(..., .50);

考虑到我创造的每一种动物都有特定的生育机会， 我如何编写一个只计算true的条件

出生概率

时间百分比

我知道我想使用

rand（）

，但我以前从未这样使用过

沿着

if(this_animal->chance_of_birth ???)
{
  //will give birth
}

---

由于

c++11

可以使用库

在下面的示例中，我使用

std:：uniform\u real\u distribution

生成0-1范围内的随机浮点值

#include <iostream>
#include <random>
using namespace std;

double random(int min, int max)
{ // we make the generator and distribution 'static' to keep their state
  // across calls to the function.
    std::random_device rd;
    static std::mt19937 gen(rd());
    static std::uniform_real_distribution<> dis(min, max);
    return dis(gen);
}

int main()
{
    double f = random(0,1); // range 0 - 1
    cout << f << '\n';
}

---

double rn=rand（）%10000；rn/=10000.0；如果（chance>rn）{/*code*/}@DarthRubik这对我帮助很大，谢谢！这会有一点偏差，因为rand返回（据称）2种可能性中的均匀分布值。有一个小疏忽：

std:：mt19937

PRNG应该是

静态的
（或
thread\u local
），而不是
随机的
函数。当前，
random
不会每次返回相同的值，因为PRNG在每次调用时都使用不同的种子进行初始化。尽管如此，它还是次优的，因为它速度慢，而且不能保证
gen
的平稳运行。如果
gen
不是
static
的话，
random
的每次调用都意味着：1。调用
rd（）
（一旦熵池耗尽，
random\u设备的许多实现的性能会急剧下降）2。构造一个新的（不是那么小的）
mt19937
对象。此外，通常您只为PRNG播种一次（例如）
if (f <= 0.40) { ... }