C++ 如何使用opencv获取100张图像的平均值？

我有100个图像，每个图像是598*598像素，我想通过取像素的平均值来去除图像和噪声，但是如果我想使用“逐像素”的加法，那么我将写一个循环，直到一个图像重复596*598次，而百个图像重复598*598*100次

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有什么方法可以帮助我进行此操作吗？

首先-将图像转换为浮点数。您有N=100个图像。假设单个图像是一个图像的平均像素值数组。您需要计算N个图像的平均像素值数组

设

A

-图像

X

的平均像素值数组，

B

-图像

Y

的平均像素值数组。然后

C=（A*X+B*Y）/（X+Y）

-图像的

X+Y的平均像素值数组。为了在浮点运算中获得更好的精度，
X
和
Y
应该大致相等

您可以将所有图像像子阵列一样合并到中。在您的情况下，合并操作是
C=（A*X+B*Y）/（X+Y）
，其中
A
和
B
是
X
和
Y
图像的平均像素值数组，您需要在每个图像上循环，并累积结果。由于这可能会导致溢出，您可以将每个图像转换为
CV_64FC3
图像，并在
CV_64FC3
图像上进行累积。您也可以为此使用
CV_32FC3
或
CV_32SC3
，即使用
float
或
integer
而不是
double

累积所有值后，您可以使用
convertTo
对以下两个值进行转换：


使图像成为一个
CV_8UC3
将每个值除以图像的数量，得到实际的平均值

这是一个示例代码，创建100个随机图像，并计算和显示
意思是：

#包括
使用名称空间cv；
Mat3b getMean（常量向量和图像）
{
if（images.empty（））返回Mat3b（）；
//创建一个初始化为0的映像以用作累加器
Mat m（图像[0]。行，图像[0]。cols，CV_64FC3）；
m、 setTo（标量（0,0,0,0））；
//使用临时图像保存每个输入图像到CV_64FC3的转换
//这将是第一次分配，因为您的所有图像
//同样大小。
垫温；
对于（int i=0；i
假设图像不需要进行变换（伽马变换、颜色空间变换或对齐）。numpy包让您可以快速简洁地完成这项工作

# List of images, all must be the same size and data type.
images=[img0, img1, ...]
avg_img = np.mean(images, axis=0)

这将自动将元素提升为浮动。如果您想要as BGR888，则：

avg_img = avg_img.astype(np.uint8)

还可以为每个通道16位执行uint16。如果每个通道处理8位，几乎肯定不需要100个图像。
我不确定我是否正确理解了我回答中的问题，请您评论一下我是否理解正确？我想取100个图像的平均值，我的问题是：如果我通过添加每个像素来取平均值，我的循环将重复598*598*100=25000000次我可以使用移动平均吗？此外，您可能对addWeigted方法感兴趣
avg_img = avg_img.astype(np.uint8)