C++ 如何在C++；

我有一些CUDA函数的小问题

我想将

.cu

文件与

.cu

文件和

.cpp

文件中的Nvidia示例分开。内核是一个函数模板。当我在C++文件中声明它是一个外部函数时，我会出错。

定义如下：

template <int BLOCK_SIZE> __global__ void
matrixMulCUDA(float *C, float *A, float *B, int wA, int wB)

template <int BLOCK_SIZE> extern void 
matrixMulCUDA(float *C, float *A, float *B, int wA, int wB);

if (block_size == 16)
    {
        matrixMulCUDA <16> << < grid, threads >> >(d_C, d_A, d_B, dimsA.x, dimsB.x);
    }
    else
    {
        matrixMulCUDA <32> << < grid, threads >> >(d_C, d_A, d_B, dimsA.x, dimsB.x);
    }

template\uuuuu全局\uuuuuu\void
matrixMulCUDA（浮点*C、浮点*A、浮点*B、整数wA、整数wB）

我在C++中声明了这样的函数：

template <int BLOCK_SIZE> __global__ void
matrixMulCUDA(float *C, float *A, float *B, int wA, int wB)

template <int BLOCK_SIZE> extern void 
matrixMulCUDA(float *C, float *A, float *B, int wA, int wB);

if (block_size == 16)
    {
        matrixMulCUDA <16> << < grid, threads >> >(d_C, d_A, d_B, dimsA.x, dimsB.x);
    }
    else
    {
        matrixMulCUDA <32> << < grid, threads >> >(d_C, d_A, d_B, dimsA.x, dimsB.x);
    }

模板外部无效
matrixMulCUDA（浮点*C、浮点*A、浮点*B、整数wA、整数wB）；

声明没有给我任何错误，但是当它像这样使用时：

template <int BLOCK_SIZE> __global__ void
matrixMulCUDA(float *C, float *A, float *B, int wA, int wB)

template <int BLOCK_SIZE> extern void 
matrixMulCUDA(float *C, float *A, float *B, int wA, int wB);

if (block_size == 16)
    {
        matrixMulCUDA <16> << < grid, threads >> >(d_C, d_A, d_B, dimsA.x, dimsB.x);
    }
    else
    {
        matrixMulCUDA <32> << < grid, threads >> >(d_C, d_A, d_B, dimsA.x, dimsB.x);
    }

if（块大小==16）
{
matrixMulCUDA>>（d_C、d_A、d_B、dimsA.x、dimsB.x）；
}
其他的
{
matrixMulCUDA>>（d_C、d_A、d_B、dimsA.x、dimsB.x）；
}

---

它告诉我“syntax error”这个问题并不是太具体，但是内核调用调用（问题中显示的代码）似乎在

.cpp

文件中，而不是

.cu

文件中

<>如果是这样的话，那么代码< >名称（ARGs）的CUDA内核启动语法是NVCC的一个句法结构，而不是主机C++编译器。因此，使用它的任何代码都必须由NVCC处理，NVCC通常转换为<代码> Cu//C>文件而不是普通<代码> CPP > /P> <>你必须把内核调用代码移动到一个Cu文件中。通常，你可以用C++ C++中声明的纯C++函数来简单地包装它，并在<代码> Cu/Cux>文件中定义。使用模板，这并不容易；如果在/<代码>块，你必须移动整个<代码>。

template <int BLOCK_SIZE> __global__ void
matrixMulCUDA(float *C, float *A, float *B, int wA, int wB)

template <int BLOCK_SIZE> extern void 
matrixMulCUDA(float *C, float *A, float *B, int wA, int wB);

if (block_size == 16)
    {
        matrixMulCUDA <16> << < grid, threads >> >(d_C, d_A, d_B, dimsA.x, dimsB.x);
    }
    else
    {
        matrixMulCUDA <32> << < grid, threads >> >(d_C, d_A, d_B, dimsA.x, dimsB.x);
    }

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void callMatrixMulKernel(std::size_t block_size, float *C, float *A, float *B, int wA, int wB);

void callMatrixMulKernel(std::size_t block_size, float *C, float *A, float *B, int wA, int wB)
{
  if (block_size == 16)
  {
    matrixMulCUDA <16> <<< grid, threads >>>(d_C, d_A, d_B, dimsA.x, dimsB.x);
  }
  else
  {
    matrixMulCUDA <32> <<< grid, threads >>>(d_C, d_A, d_B, dimsA.x, dimsB.x);
  }
}

// In some function somewhere
callMatrixMulKernel(16, d_C, d_A, d_B, dimsA.x, dimsB.x);

.cu

文件

void callMatrixMulKernel(std::size_t block_size, float *C, float *A, float *B, int wA, int wB);

void callMatrixMulKernel(std::size_t block_size, float *C, float *A, float *B, int wA, int wB)
{
  if (block_size == 16)
  {
    matrixMulCUDA <16> <<< grid, threads >>>(d_C, d_A, d_B, dimsA.x, dimsB.x);
  }
  else
  {
    matrixMulCUDA <32> <<< grid, threads >>>(d_C, d_A, d_B, dimsA.x, dimsB.x);
  }
}

// In some function somewhere
callMatrixMulKernel(16, d_C, d_A, d_B, dimsA.x, dimsB.x);

---

请解释一下，

>

在您使用

matrixMulCuda

时应该意味着什么。是

.cu

文件中的“像这样使用”代码，还是

.cpp

文件？@AlgirdasPreidžius它的CUDA内核调用语法（插入一个奇怪的空格）.@Angew，代码来自CUDA示例。@Adi可以，但在分割文件后，代码是在

.cu

文件中还是在

.cpp

文件中？