C++ dlib krr_trainer给出多维数据错误

我正在尝试dlib解决一个问题。考虑到当地的房屋面积和树木数量，提供了房屋价格。我们希望使用krr trainer预测给定面积和树木数量的房屋价格

area , noOfTrees, priceOFHouse
100 , 10 , 400
100 ,50, 2000
200 , 1,200
.... lots more

我计划使用内核岭回归

typedef matrix<double, 2, 1> sample_type;
typedef radial_basis_kernel<sample_type> kernel_type;
krr_trainer<kernel_type> trainer;

// i took trainign data and put htose data in 2 vectors 
//  std::vector<std::vector<double> > feactureVector;
//  std::vector<double> resultVector;
populateTrainigData(feactureVector, resultVector) ; 
// so featurevector[0] is {100,10} resultvector[0] is 400 
decision_function<kernel_type>  test = trainer.train(feactureVector, resultVector);

sample_type m;
m(0, 0) = 100; // area of house is 100 
m(1, 0) = 25; // no of treess in neighbourhood is 25 

double result = test(m);

typedef矩阵样本类型；
typedef径向基核核型；
krr_培训师；
//我获取训练数据并将这些数据放在两个向量中
//std：：载体feactureVector；
//std：：向量结果向量；
populateTrainigData（feactureVector，resultVector）；
//所以特征向量[0]是{100,10}结果向量[0]是400
决策功能测试=培训师培训（特征向量、结果向量）；
m型样品；
m（0，0）=100；//房子的面积是100
m（1，0）=25；//这附近的树的数目是25
双结果=试验（m）；

在第

decision\u function test

行，它给出了编译错误

d:\dlib-19.15\dlib\svm\krr_trainer.h(300): error C2664: 'const dlib::matrix<double,0,1,dlib::default_memory_manager,dlib::row_major_layout> &dlib::empirical_kernel_map<dlib::radial_basis_kernel<sample_type>>::project(const dlib::matrix<T,2,1,dlib::default_memory_manager,dlib::row_major_layout> &,double &) const': cannot convert argument 1 from 'const std::vector<double,std::allocator<_Ty>>' to 'const dlib::matrix<T,2,1,dlib::default_memory_manager,dlib::row_major_layout> &'
1> 

d:\dlib-19.15\dlib\svm\krr\u trainer.h（300）：错误C2664:“const dlib:：matrix&dlib:：emerical_kernel_map:：project（const dlib:：matrix&，double&）const”：无法将参数1从“const std:：vector”转换为“const dlib:：matrix&”
1> 

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有人能给我指出解决这个问题的正确方向吗？dlib站点上的示例只显示了一个一维示例。我用它作为参考指南，错误和系统对我来说很奇怪。

它不支持这样做。您应该为每个输出调用一次.train（）。也就是说，为每个输出变量训练单独的预测器

我想你是因为这一行而出错的：

std::vector<std::vector<double> > feactureVector;

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如本例所示：

删除了ml标记，这是编程语言ml的标记。您的意思是，对于训练集中的每一行，比如1000行，我们将调用train方法1000次。主席先生，届时将如何更新训练对象ie返回ie决策者？因为我的输出仅为1 ie房屋成本和功能是面积和树的数量，我的意思是使用它就像dlib中的krr_示例程序一样。先生，您有上面的链接吗。我最初是指，但它是一维的，这就是我所说的。一次只训练一个维度。。主席先生，你的意思是我将进行决策函数测试1和决策函数测试2；对于两个特征，即面积和树木数量。然后我还有两个结果，即双成本1=test1（m1）和双成本2=test2（m2）；我怎样才能得到最终的成本。。

std::vector< sample_type > feactureVector;