多元非线性回归 我是机器学习的新手，我想实现多元非线性回归，我似乎找不到任何好的C++库。 （例如：数据）

我需要非线性回归模型来预测给定输入变量（x1、x2、x3、x4、x5、x6）的输出。

我将在此基础上尝试核岭回归和/或支持向量回归。它们中的任何一个都可能工作得很好

具有这两种方法的易于使用的实现。有关详细信息，请参阅或示例程序。请注意，这些示例仅显示一个输入变量，但您需要做的只是将输入向量的维数更改为1以外的值。在示例中，这意味着您只需更改行

typedef matrix<double,1,1> sample_type;

typedef矩阵样本类型；

到

typedef矩阵样本类型；

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然后他们将处理6个输入变量

你在谷歌上搜索了什么？你看过TMVA（）吗？它是ROOT（）的一部分？你有五个数据点和六个变量。该系统未被指定。你怎么知道你需要一个非线性模型？这只是一个例子。。它有20000多个数据点。示例中没有提到这一点，但是您还应该确保6个输入都是标准化的，因此它们都在相同的范围内。例如，如果您有一个介于0和1e5之间的输入，而其他输入介于0和1之间，那么将发生的情况是，所有较小的变量基本上都将被忽略。通常，减去平均值并除以标准偏差（这样每个变量的平均值为0，方差为1）是一种很好的方法。

typedef matrix<double,1,1> sample_type;

typedef matrix<double,6,1> sample_type;