基于Boost的多元正态分布样本 我可以用C++中的Boost进行正态分布。

我现在有一个简单的问题：

---

如何使用Boost函数（正态分布、多数组…）从多元正态分布（n>2）中采样？

我认为如果没有一点线性代数，您将无法做到这一点。实际上，如果你有一个协方差矩阵C，你可以用C=L*L^T生成一个上三角矩阵L。这个矩阵L现在可以通过将L应用于不相关噪声的向量，从协方差C的分布中生成一个样本

我想如果没有一点线性代数，你就无法做到这一点。实际上，如果你有一个协方差矩阵C，你可以用C=L*L^T生成一个上三角矩阵L。这个矩阵L现在可以通过将L应用于不相关噪声的向量，从协方差C的分布中生成一个样本

我从来没有做过这样的事情，但可能会有帮助…到底是什么问题？您可以简单地使用给定的平均值和变量为每个轴生成正态分布。（如果它们不相关）如果它们相关呢？？？我从未做过这种事情，但可能会有所帮助…到底是什么问题？您可以简单地使用给定的平均值和变量为每个轴生成正态分布。（如果数据不相关）如果它们相关呢？？？