C++ #pragma omp parallel和#pragma omp parallel之间的差异

我不熟悉

OpenMP

，我一直在尝试运行一个程序，使用OpenMP添加两个阵列。在OpenMP教程中，我了解到在for循环中使用OpenMP时，我们需要使用#pragma omp parallel for。但我也尝试过同样的方法，使用#pragma omp parallel，它也给出了正确的输出。下面是我试图传达的代码片段

#pragma omp parallel for
{
      for(int i=0;i<n;i++)
       {  
            c[i]=a[i]+b[i];
       }
}

#pragma omp parallel for
{
对于（inti=0；i

#pragma omp parallel
：

将创建一个
并行区域
，其中包含一组
线程
，每个线程将执行
并行区域
包含的整个代码块

从中可以看到更正式的描述：

当一个线程遇到一个并行构造时，一个线程组被激活
创建以执行并行区域（..）
遇到并行构造的线程成为主线程
新团队的线程，在持续时间内线程数为零
新平行区域的所有线程。新团队中的所有线程，包括
主线程，执行区域。创建团队后
团队中的线程数在任务期间保持不变
平行区域

委员会：

#pragma omp parallel for

将创建一个
平行区域
（如上所述），并且将使用
默认块大小
和
默认调度
（通常为
静态
）为该区域的
线程
）分配它所包含的循环的迭代。但是，请记住，
默认调度
可能在该区域的不同具体实现中有所不同
OpenMP
标准

从中，您可以阅读更正式的描述：

工作共享循环构造指定一个或多个循环的迭代
中的线程将并行执行更多关联的循环
团队在其隐含任务的上下文中。迭代是
分布在已存在于
执行工作共享循环区域所指向的并行区域
绑定

,

并行循环构造是指定并行循环的快捷方式
包含具有一个或多个关联的循环构造的构造
循环，没有其他语句

或者非正式地说，
#pragma omp parallel for
是构造函数
#pragma omp parallel
与
#pragma omp for
的组合。在您的情况下，这意味着：

#pragma omp parallel for
{
      for(int i=0;i<n;i++)
       {  
            c[i]=a[i]+b[i];
       }
}

在哪里

omp_get_thread_num例程返回
调用线程的当前团队

及

返回当前团队中的线程数。按顺序
程序的omp_get_num_threads部分返回1

或者换句话说，
用于（inti=THREAD\u ID；i
。其中
THREAD\u ID
范围从
0
到
TOTAL\u THREADS-1
，并且
TOTAL\u THREADS
表示在并行区域上创建的团队的线程总数

我了解到我们需要暂时使用#pragma omp parallel
在for循环上使用OpenMP。但我也尝试过同样的方法
使用#pragma omp parallel，它还为我提供了正确的输出。

它提供相同的输出，因为在代码中：

 c[i]=a[i]+b[i];

数组
a
和数组
b
仅被读取，而数组
c[i]
是唯一被更新的线程，其值不取决于迭代
i
的执行次数。然而，使用
#pragma omp parallel for
时，每个线程将更新自己的
i
，而使用
#pragma omp parallel
时，线程将更新相同的
i
s，因此超过相互认同价值观

现在尝试对以下代码执行相同的操作：

#pragma omp parallel for
{
      for(int i=0;i<n;i++)
       {  
            c[i]= c[i] + a[i] + b[i];
       }
}

#pragma omp parallel for
{
对于（inti=0；i

#pragma omp parallel
：

将创建一个
并行区域
，其中包含一组
线程
，每个线程将执行
并行区域
包含的整个代码块

从中可以看到更正式的描述：

当一个线程遇到一个并行构造时，一个线程组被激活
创建以执行并行区域（..）
遇到并行构造的线程成为主线程
新团队的线程，在持续时间内线程数为零
新平行区域的所有线程。新团队中的所有线程，包括
主线程，执行区域。创建团队后
团队中的线程数在任务期间保持不变
平行区域

委员会：

#pragma omp parallel for

将创建一个
平行区域
（如上所述），并且将使用
默认块大小
和
默认调度
（通常为
静态
）为该区域的
线程
）分配它所包含的循环的迭代。但是，请记住，
默认调度
可能在该区域的不同具体实现中有所不同
OpenMP
标准

从中，您可以阅读更正式的描述：

工作共享循环构造指定一个或多个循环的迭代
中的线程将并行执行更多关联的循环
团队在其隐含任务的上下文中。迭代是
分布在已存在于
执行工作共享循环区域所指向的并行区域
绑定

,

并行循环构造是指定并行循环的快捷方式
欺骗
for(int i=omp_get_thread_num(); i < n; i+=omp_get_num_threads())
{  
    c[i]=a[i]+b[i];
}

 c[i]=a[i]+b[i];

#pragma omp parallel for
{
      for(int i=0;i<n;i++)
       {  
            c[i]= c[i] + a[i] + b[i];
       }
}

#pragma omp for
{
      for(int i=0;i<n;i++)
       {  
            c[i] = c[i] + a[i] + b[i];
       }
}

#pragma omp parallel
{
  #pragma omp for
  for (int i = 0; i < n; i++)
    c[i] = a[i] + b[i];
}