C++ 多线程不利用多核？

我的电脑是双核core2Duo。我已经在我的应用程序的一个较慢的区域实现了多线程，但我仍然注意到cpu使用率从未超过50%，并且在多次迭代后仍然滞后。这正常吗？我希望它能让我的cpu达到100%，因为我把它分成4个线程。为什么它仍然可以被限制在50%

谢谢

看

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对于我的实现，除了我修复了代码在您的描述中存在的问题外，我们没有什么可以继续的，但是，让我看看我是否可以提供帮助：

您已经实现了一个基于锁的系统，但是您没有明智地使用第二、第三或第四个线程的资源，因为它们所需要的实体一直处于锁定状态。（这是一个非常真实和明显的领域，我将首先研究）

实际上，您并没有使用多个线程。不知何故，在某个地方，那些其他线程甚至没有启动或初始化。（听起来很愚蠢，但我以前做过）

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首先查看这些区域。

查看您的代码，您在紧循环中进行了大量的分配——在每次迭代中，您动态分配两个、两个元素向量，然后将它们推回到结果向量上（从而复制这两个向量）；最后一次推回有时会导致矢量内容的重新分配和拷贝

堆分配相对较慢，即使您的实现对小块使用快速、固定大小的分配器。在最坏的情况下，通用分配器甚至可能使用全局锁；如果是这样，它将抹杀您从多线程处理中获得的任何收益，因为每个线程将花费大量时间等待堆分配

当然，分析会告诉您堆分配是限制了性能还是其他原因。我想提出两个具体的建议来减少堆分配：

由于内部向量的每个实例都有两个元素，所以应该考虑使用<代码> STD:：数组< /代码>（或<代码> STD:：Tr1:：数组< /COD>或<代码> Boo:：数组< /代码>）；

数组

“容器”对其元素不使用堆分配（它们像C数组一样存储）
• 由于您大致知道要将多少元素放入结果向量，因此可以在插入这些元素之前为它们保留足够的空间

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您是如何“实现多线程”的？您是如何将此部分确定为应用程序中的瓶颈的？可能有点明显，但该过程是否有权使用多个核心？（签入任务管理器）是的，这是允许的，基本上我将工作分成4个部分，并在多个线程上运行我的算法，我确定了它，因为删除它会使事情变得更快。拥有多个执行线程并不一定会使应用程序更快。例如，在一个场景中，添加多个线程可能会导致性能急剧下降。所有这些问题暂时都是一个“你真的100%确定它是Core 2 Duo！！？？？”调用堆栈说有4个线程在运行，而且没有一个线程访问同一个元素。@user146780:我不确定如何通过查看调用堆栈计算出运行线程的数量。您愿意详细说明一下吗？我添加了一个巨大的for循环，使cpu达到100%，但是正如James McNellis刚刚告诉我的，我认为我做了太多的堆分配