C++ 复制Matlab'；在OpenCV中创建一个新的外壳

我目前正在将一个Matlab程序改写成OpenCV，我找不到与

bwconvhull

函数等效的程序

Matlab代码执行以下操作：

H = bwconvhull(W>0.5);

其中，

W

是一个带有浮点值的矩阵（该值是从算法前面部分中的几个距离映射计算得出的）

我已经成功地找到了一种在OpenCV中计算

W

自身的方法，结果是

cv:：Mat

类型为

32FC1

我的第一次尝试使用了直截了当的翻译：

cv::convexHull(w>0.5, h);

这会崩溃，但出现以下异常：

OpenCV(3.4.1) \opencv\modules\imgproc\src\convhull.cpp:137: 
error: (-215) total >= 0 && (depth == 5 || depth == 4) 
in function cv::convexHull

我检查了源代码，发现问题在于

Mat

类型-（

操作符生成

8U

Mat，而算法似乎只支持

32F

和

32S

）。所以我试着转换：

cv::Mat w2;
w = (w > 0.5);
w.convertTo(w2, CV_32F);
cv::convexHull(w2, h);

但是现在问题转移到

total>=0

条件，其中

total

是

w.checkVector（2）

。我无法理解如何达到这一条件才能坚持下去

我还尝试了以下方法，并取得了相同的结果：

cv::Mat w2 = w * ( w > 0.5 );
cv::convexHull(w2, h);

我的其他尝试涉及

cv:：threshold

和

cv:：findContours

，但这些尝试以类似的方式失败

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我在OpenCV方面真的没有经验，如果有任何指向正确方向的指针，我将不胜感激。

@CrisLuengo和@AlexanderReynolds为我指明了正确的方向，非常感谢你们两位

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我缺少的是

findContours

步骤，首先检索图像的轮廓，然后通过

convexHull

函数运行它。在提问之前，我尝试了

findContours

调用，但我一定是选择了错误的参数。为了让它工作，我基本上复制了。

如果您阅读了，您将了解到它以点集作为输入，而不是图像。有很多使用这个函数的例子，包括如何提取图像中二进制对象的边界。上面的评论是正确的。您可以先找到对象的轮廓，然后在轮廓点上运行

convexHull（）

。或者，你可以只获取二值图像的非零索引，并将其通过。CrisLuengo和AlexanderReynolds，谢谢你为我指明了正确的方向，我已经按照这里的示例进行了操作，并使其正常工作-