C++ 通过删除单个节点来减少图的连通性的最佳算法是什么？

给定以下无向图：

节点数：7
边数：6

边缘：

（01）
（12）
（23）
（2.4）
（4.5）
（4 6）

如您所见，此图是一个连接的组件，任何节点都可以从任何其他节点访问。我想检测要删除的最佳节点，以便生成的图具有最低的连通性（无法到达其他节点的最大节点对数）。在这种情况下，最佳节点为2，因为它将产生3个组件（0,1）、（3）、（4,5,6），并且不能相互到达的对数为11

那么，检测此节点的最佳算法是什么？

是一个图中通过特定节点（或边）的最短路径数的度量。这通常在聚类中用于选择被移除的边，这些边最容易断开图形。这听起来和你想做的很相似

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有许多算法可以计算图中每个节点的介数中心性，例如or Brandes算法。一旦所有节点都具有中间值中心性（确保使用算法的节点种类，而不是边缘），则应选择具有最高值的节点，并将其从图中删除。

欢迎访问stackoverflow.com。请花些时间阅读，特别是命名和。也请和。最后，请学习如何创建一个。另外，请阅读，并了解您的问题可能被否决的一些原因。最后，请注意，对于许多图，没有一个节点会降低连接性。我想在这种情况下，算法应该选择一个随机节点？或者是一组会降低连通性的最小节点？非常感谢，我认为这个答案非常有用，我现在将搜索中间性中心。但是有一个问题，最大节点数是10000，所以那些带有未加权图的算法的最小复杂度是O（V*E）这是非常大的，如果你需要做得更好，你可能不得不接受一些近似值，因为这些算法已经高度优化了。有很多关于近似中间值中心性的论文，你可以在谷歌上快速找到。我怀疑这是一个目前还没有明确结论的研究领域，但你可能会找到适合的东西。