C++；多重循环瓶颈 我的C++程序遇到了瓶颈。有一个功能可以剪切rgb32图像。看看代码： BOOL Convert2MultiImage(BYTE *p32Img, BYTE** p24Img, int dxSize32, int dySize32, int row, int vertical) { BYTE *pTemp; BYTE** ptr = new BYTE*[row * vertical]; pTemp = p32Img; for (int num = 0; num < row * vertical; num++) { ptr[num] = p24Img[num]; } int displayWidth = dxSize32 * vertical; int width4 = displayWidth * 4; int width4_y = displayWidth * dySize32 * 4; int x_4 = dxSize32 * 4; int p = 0; int seq = 0; int i, j; for (int r = 0; r < row; r++) { for (int v = 0; v < vertical; v++) { for (j = 0; j < dySize32; j++) { for (i = 0; i < dxSize32; i++) { p = (displayWidth * j + i + r * displayWidth * dySize32 + v * dxSize32) * 4; *(ptr[seq]++) = pTemp[p]; *(ptr[seq]++) = pTemp[p + 1]; *(ptr[seq]++) = pTemp[p + 2]; } } seq++; } } delete[] ptr; ptr = NULL; return true; } BOOL Convert2MultiImage（字节*p32Img，字节**p24Img，int-dxSize32，int-dySize32，int-row，int-vertical） { 字节*pTemp； 字节**ptr=新字节*[行*垂直]； pTemp=p32Img； 对于（int num=0；num

参数dxSize32=1920，dySize32=1080，row=4，vertical=4；该功能意味着将8K图像剪切为16幅1080P图像

这个代码大约需要300毫秒，我需要30毫秒，我的电脑CPU是I5-6400双核。我可以使用一些硬件来处理这些代码以减少花费的时间吗

现在我用的是opencv，非常好，现在大约需要30毫秒

void COpencvCutImg::BGR32_Cut_MultiBGR24(BYTE* source, BYTE** target, int   width, int height, int row, int vertical)
{
Mat matSource = Mat(width, height, CV_8UC4, source);

int height1 = matSource.rows;
int width1 = matSource.cols;

int ceil_height = height1 / row;
int ceil_width = width1 / vertical;

Mat roi_img;

int seq = 0;
for (int i = 0; i<row; i++)
for (int j = 0; j<vertical; j++){

    Rect rect(j*ceil_width, i*ceil_height, ceil_width, ceil_height);

    roi_img = matSource(rect);

    Mat continuousBGRA(roi_img.size(), CV_8UC3, target[seq]);
    cv::cvtColor(roi_img, continuousBGRA, CV_BGRA2BGR, 3);

    seq++;
}

void COpencvCutImg:：BGR32\u Cut\u MultiBGR24（字节*源，字节**目标，整数宽度，整数高度，整数行，整数垂直）
{
Mat matSource=Mat（宽度、高度、CV_8UC4、源）；
int height1=matSource.rows；
int width1=matSource.cols；
内部天花板高度=高度1/行；
内部天花板宽度=宽度1/垂直；
Mat roi_img；
int-seq=0；
对于（int i=0；我是否对其进行了优化编译？对于您的CPU体系结构（SSE、AVX）？请注意，SO不是codereview服务器，这就是它的用途：）对每个图像执行16个线程的操作是一个好主意。4-nested for循环非常有用ineffecient@Korni如果您的CPU是双核的，那么线程的增益不会达到10倍……您所能期望的最好结果是通过该途径将100%的增益提高一倍。1.将优化器调到最大值。2.将内部的3。考虑将J循环展开八或16次。如果设置打开，该部分不会被编译器优化吗？