C++ 如何在c+中使用RGBtoHSV转换器功能后显示HSV图像+；？

晚上好，在互联网上我们可以找到很多将RGB像素值转换为HSV的算法，但我找不到显示它的函数。我正在使用MS Visual Studio 2013和openCV库。我知道有获取HSV图像的内置函数：cvtColor（obrazeczek1、obrazeczek1、CV_BGR2HSV）但我尝试在没有此函数的情况下执行此操作。例如，要使用函数获取灰度图像，请执行以下操作：

#define NORMALIZE_RGB(x) \
    (x > 255 ? 255 : (x < 0 ? 0 : x))

cv::Mat rgb2grey(cv::Mat& I)
{
CV_Assert(I.depth() != sizeof(uchar));
cv::Mat  res(I.rows, I.cols, CV_8UC3);
switch (I.channels())  {
case 3:
    cv::Mat_<cv::Vec3b> _I = I;
    cv::Mat_<cv::Vec3b> _R = res;

    for (int i = 0; i < I.rows; ++i)
        for (int j = 0; j < I.cols; ++j){

        int grey = ((_I(i, j)[0]) + (_I(i, j)[1]) + (_I(i, j)[2])) / 3;

            _I(i, j)[0] = NORMALIZE_RGB(grey);
            _I(i, j)[1] = NORMALIZE_RGB(grey);
            _I(i, j)[2] = NORMALIZE_RGB(grey);
        }

    res = _I;
    break;
}
return res;
}

void rgb2hsv(double r, double g, double b, double &h, double &s, double &v)
{
v = max(max(r, g), b);
double t = min(min(r, g), b);
double delta = v - t;
if (v != 0.0)
    s = delta / v;
else
    s = 0.0;
if (s == 0.0)
    h = 0.0;
else
{
    if (r == v)
        h = (g - b) / delta;
    else
        if (g == v)
            h = 2.0 + (b - r) / delta;
        else
            if (b == v)
                h = 4.0 + (r - g) / delta;
    h = h * 60.0;
    if (h < 0.0)
        h += 360;
}
}

我在这里找到了一些建议。我知道如何将RGB像素转换为HSV，但如何使用imshow显示此矩阵？我也找到了功能rgb2hsv，但我不知道要改变什么，显示它。这是一个函数：

#define NORMALIZE_RGB(x) \
    (x > 255 ? 255 : (x < 0 ? 0 : x))

cv::Mat rgb2grey(cv::Mat& I)
{
CV_Assert(I.depth() != sizeof(uchar));
cv::Mat  res(I.rows, I.cols, CV_8UC3);
switch (I.channels())  {
case 3:
    cv::Mat_<cv::Vec3b> _I = I;
    cv::Mat_<cv::Vec3b> _R = res;

    for (int i = 0; i < I.rows; ++i)
        for (int j = 0; j < I.cols; ++j){

        int grey = ((_I(i, j)[0]) + (_I(i, j)[1]) + (_I(i, j)[2])) / 3;

            _I(i, j)[0] = NORMALIZE_RGB(grey);
            _I(i, j)[1] = NORMALIZE_RGB(grey);
            _I(i, j)[2] = NORMALIZE_RGB(grey);
        }

    res = _I;
    break;
}
return res;
}

void rgb2hsv(double r, double g, double b, double &h, double &s, double &v)
{
v = max(max(r, g), b);
double t = min(min(r, g), b);
double delta = v - t;
if (v != 0.0)
    s = delta / v;
else
    s = 0.0;
if (s == 0.0)
    h = 0.0;
else
{
    if (r == v)
        h = (g - b) / delta;
    else
        if (g == v)
            h = 2.0 + (b - r) / delta;
        else
            if (b == v)
                h = 4.0 + (r - g) / delta;
    h = h * 60.0;
    if (h < 0.0)
        h += 360;
}
}

void rgb2hsv（双r、双g、双b、双h、双s、双v）
{
v=最大值（最大（r，g），b）；
双t=min（min（r，g），b）；
双三角=v-t；
如果（v！=0.0）
s=δ/v；
其他的
s=0.0；
如果（s==0.0）
h=0.0；
其他的
{
如果（r==v）
h=（g-b）/delta；
其他的
如果（g==v）
h=2.0+（b-r）/delta；
其他的
如果（b==v）
h=4.0+（r-g）/delta；
h=h*60.0；
if（h<0.0）
h+=360；
}
}

---

这里没有类似的问题，请提供帮助。

使用imshow（）显示已转换为HSV的图像没有意义

imshow（）

认为，矩阵是按BGR顺序排列的。将图像转换为HSV只是将RGB值转换为HSV通道值

它是在3通道之前，转换后也是3通道，但其他值除外

imshow（）

仍希望将图像显示为RGB图像，但随后使用HSV值，这会导致图像无效

只需将其转换回RGB即可使

imshow（）

正确显示图像

编辑

Mat hsv, bgr; // hsv is the hsv image you want to display
cvtColor(hsv, bgr, CV_HSV2BGR);
imshow("lolz", bgr);

---

您对颜色空间转换有误解。在进行颜色空间转换时，您可能希望图像在视觉上看起来会有所不同，但事实并非如此

图像仍将包含相同的信息，只是格式不同。就像以

.jpg

、

.png

等形式存储图像文件一样，它们在语义上仍然是相同的图像。您不需要从

jpg

转换为

png

并再次查看它，因为您知道它看起来是一样的。二进制内容将不同，但语义内容完全相同

HSV、BGR、RGB、LAB只是同一图像的不同表示。无论使用什么颜色空间，图像看起来都是一样的。 OpenCV希望

imshow（）

将提供

BGR

颜色空间，因此您需要在显示之前将任何图像转换为

BGR

您已经有了

BGR

图像，因此不需要将其转换为

HSV

来显示它

只有当您将图像转换为灰度时，图像才会真正改变。当你丢失一些信息时，图像会看起来不一样

如果您使用

imshow（）

显示HSV图像，它将向您显示一个无效图像，您可能会将其解释为有用或酷的东西。但事实并非如此。它就像一个美丽的虫子，你认为它是一个功能

---

因此，只需显示BGR图像，它与HSV具有相同的语义内容。

您的媒体或图形控制器是什么？许多图形控制器没有直接支持HSV的API。您正在发送到彩色打印机吗？我在主板上只内置了图形卡（Intel HD3000），但如果我使用此内置函数CV_BGR2HSV，我会看到彩色RGB和HSV之间的差异。您可能需要在显示之前将HSV更改转换回RGB。计算机显示器，以及驱动它们的视频电路和驱动程序，只在RGB工作。有一些视频格式是用YUV表示的，但即使是这些格式也必须转换成RGB。我的问题是：我有RGB图像，可以访问r、g、b通道，我使用公式将r、g、b通道更改为h、s、v，我的矩阵值为“190、0.92、0.87”如果我在这个矩阵中使用imshow函数，它会在HSV模型中显示图像吗？