C++ IPP如何改进OpenCV应用程序？我如何整合它？

我想知道：

如何使OpenCV应用程序更快

如何将其集成到已编写的OpenCV应用程序中

我并没有立即找到答案（文档并没有说太多），但最终我找到了这个问题，哪个答案有一个明确的例子，哪个答案回答了问题1。部分为2

然而，我有一个观察：

（常量Ipp8u*）和img.data[0]

转换是否被认为效率低下

我想通过并行计算和矢量化来改进SURF描述符。IPP能帮我吗

在目标机器上是否存在IPP的情况下，如何开发OpenCV

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我可以在一个控制台应用程序中与您分享OpenCV和IPP函数的使用示例。正如您所见，Open CV Mat可用于IPP函数，通常比IPP函数更快

#include <Windows.h>
#include <Vfw.h>
#include <string>
#include <iostream>


#include "opencv2\core\core.hpp"
#include "opencv2\imgproc\imgproc.hpp"
#include "opencv2\imgcodecs\imgcodecs.hpp"
#include "opencv2\highgui\highgui.hpp"

#include <ipp.h>
#include <ipps.h>
#include <ippi.h>



using namespace std;
using namespace cv;


int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
    Mat img=imread("d:\\MyFolder\\sample_02.jpg");
    Mat grayImg=img.clone();
    cvtColor(img,grayImg,CV_BGR2GRAY);
    Mat outImg = grayImg.clone();
    int step = img.cols;
    const Ipp32s kernel[9] = {-1, 0, 1, -1, 0, 1, -1, 0, 1};
    IppiSize kernelSize = {3,3};
    IppiSize dstRoiSize = {img.cols - kernelSize.width + 1, img.rows - kernelSize.height + 1};
    IppiPoint anchor = {2,2};
    int divisor = 1;

    IppStatus status = ippiFilter_8u_C1R((const Ipp8u*)&grayImg.data[0], step,(Ipp8u*)&outImg.data[0], step, dstRoiSize,kernel, kernelSize, anchor,divisor);
    namedWindow("Source image",CV_WINDOW_FREERATIO);
    imshow("Source image", img);
    namedWindow("Output image",CV_WINDOW_FREERATIO);
    imshow("Output image", outImg);
    waitKey();
    return 0;
}

#包括
#包括
#包括
#包括
#包括“opencv2\core\core.hpp”
#包括“opencv2\imgproc\imgproc.hpp”
#包括“opencv2\imgcodecs\imgcodecs.hpp”
#包括“opencv2\highgui\highgui.hpp”
#包括
#包括
#包括
使用名称空间std；
使用名称空间cv；
int _tmain（int argc，_TCHAR*argv[]
{
Mat img=imread（“d:\\MyFolder\\sample_02.jpg”）；
Mat grayImg=img.clone（）；
CVT颜色（img、灰色img、CV_bgr2灰色）；
Mat outImg=grayImg.clone（）；
int step=img.cols；
常量Ipp32s内核[9]={-1,0,1，-1,0,1，-1,0,1}；
iPisize kernelSize={3,3}；
ippsize-dstRoiSize={img.cols-kernelSize.width+1，img.rows-kernelSize.height+1}；
IppiPoint锚点={2,2}；
整数除数=1；
IppStatus status=ippiFilter_8u_C1R（（常量Ipp8u*）和灰度数据[0]，步长，（Ipp8u*）和灰度数据[0]，步长，dstRoiSize，内核，内核大小，锚定，除数）；
namedWindow（“源图像”，CV\u窗口\u自由比率）；
imshow（“源图像”，img）；
namedWindow（“输出图像”，CV\u窗口\u自由比率）；
imshow（“输出图像”，outImg）；
waitKey（）；
返回0；
}

例如，检查。。。实际上，要检查IPP是否启用或禁用，需要大量的

#ifdef

not@Miki好的，这很有道理，谢谢你。你们能看一下这个问题吗？我不知道如何修改OpenCV CMake，使其与Intel并行工作室工具配合使用。我已经看到了。。。不知道；）