C++ CMake:编译OpenCV时未找到CUDA库

我正在使用CMAKE在Windows上使用CUDA支持编译OpenCV 3.0.0。单击“配置”时，出现以下错误：

CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND.
Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files:
CUDA_cufft_LIBRARY (ADVANCED)
    linked by target "opencv_hal" in directory E:/dev-lib/opencv3/sources/modules/hal
    ...
CUDA_nppc_LIBRARY (ADVANCED)
    ...
CUDA_nppi_LIBRARY (ADVANCED)
    ...
CUDA_npps_LIBRARY (ADVANCED)

我检查了参赛作品中的“与库达”和“与库夫特”。如果我也选中“WITH_CUBLAS”，上述输出将再添加一个

CUDA_CUBLAS_库

错误

但在所有这些错误消息之前，它显示

CUDA detected: 7.5
CUDA NVCC target flags: -gencode;arch=compute_20,code=sm_20;-gencode;arch=compute_20,code=sm_21;-gencode;arch=compute_30,code=sm_30;-gencode;arch=compute_35,code=sm_35;-gencode;arch=compute_30,code=compute_30

这表明CMAKE可以检测到CUDA。但是，找不到所需的这4个库

我以前安装过CUDA 7.5，并使用Visual Studio 2012进行了编译。CUDA样本运行良好。因此，我的CUDA库应该正确安装

我想知道，即使我必须手动设置这些值，我应该怎么做

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我的规格：Windows 7 x64、Visual Studio 2012、CMAKE 3.4.0、CUDA Toolkit 7.5

多亏了评论中的提示，我解决了这个问题。为了结束这个问题，我在回答我自己的问题

这是一个“Win32或x64”体系结构问题。由于NVIDIA仅为x64提供

Cuft

、

nvblas

、

nppc

、

nppi

、

NPP

LIB，CMAKE自然无法找到这些LIB来配置Win32 OpenCV库

我的解决方案是在CMAKE中选择Visual Studio 11 Win64而不是Visual Studio 11作为生成器。这样，CMAKE将自动从

\lib\x64

而不是

\lib\Win32

加载lib。此外，我还需要加载64位版本的OpenCV所需的所有其他LIB，例如OpenGL。我还需要在x64架构中编译OpenCV。我将来要编写的所有代码都必须仅在x64中构建和调试

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如果你阅读中文资料没有问题，我很乐意提供一篇关于在VS2012上使用CUDA支持构建OpenCV 3.0的完整指南的帖子。

对于Linux，我通过以下步骤解决了问题：

（1） 检查lib文件夹中的

.so

文件，例如cuda7-cudnn3/lib64

（2） 使符号链接类似于

sudo ln-s libcublas.so.7.5.18 libcublas.so

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对于我的例子，我在CMakeLists.txt和Makefile.config中正确地放置了链接，但是没有

.so

文件

这真的和版本有关！！！ 如果您想使用Cuda进行编译，当您制作opencv2413时，您会注意到makefile将尝试寻找一些第三方LIB以支持更多功能：

CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing TOOLKIT/CUDA/v9.0

从那以后，我知道我曾经安装过CUDA v9.0，但是我仍然得到了这个未找到的opencv_dep_CUDA_nppi_库错误，所以我在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64中查找它，我没有找到它的名称是nppi.lib，所以为了测试，我创建了一个空文件并将其命名为nppi.lib，我想，我工作了，但事实上，这还不够，测试无法帮助编译opencv，而且，我发现我有CUDA v8，令人惊讶的是，我在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64中得到了libnppi.lib；所以我改变了我的环境路径

CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing TOOLKIT/CUDA/v8.0

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然后我重新配置了它。成功了

您是针对x86还是x86_64体系结构进行配置？有没有理由不使用预编译二进制文件和使用4年前的编译器？我不知道如何在CMAKE中选择x86或x86_64。我认为这是在使用MSVC编译整个项目的阶段。至于VS2012，我现在正在使用它，它仍然可以正常工作。@DropNope，生成的项目中只有一个平台。如果您使用的是cmake gui，您可以在第一次需要删除cmake缓存（在菜单“文件”中）时单击“配置”后，在弹出窗口中选择“工具链+平台”，或仅删除build Wilder以再次选择另一个平台。Nvidia仅为64位平台提供

cufft

和

nppi

（检查

\lib\

文件夹）。那怎么办？谢谢，伙计。这是一个架构问题。我将生成器从

VisualStudio11

更改为

VisualStudio11Win64

，并且

cufft

和所有其他LIB都可用于CMAKE。我现在正在为64位编译它。仅供参考，我自己编译它，因为预构建的OpenCV库不包含所有CUDA函数。@谢谢您的解决方案。我在使用VS14和CUDA工具包v7.5时也遇到了同样的问题。当我改为x64时，CMake找到了库。对于我们这些刚接触CMake GUI的人，请注意，您需要为x64构建创建一个新的构建目录，然后单击“配置”按钮时，它将为您提供选择64位编译器的选项。然后一切都很顺利。或者在更改架构之前，只需单击

文件|删除缓存

）我也有同样的问题，但使用VS 2017、Cmake 3.10和CUDA 9.0。这个解决方案对我不起作用！仍然是CUDA_nppi_LIBRARY-NOTFOUND和CUDA_nvcuvenc_LIBRARY-NOTFOUND@sgira我认为这是两个不同的问题。（1） 我注意到，

nppi

未包含在CUDA 9中，或至少未作为其原始形式。这是一个值得尝试的解决方案。（2） 自从OpenCV 3.0以来，我一直无法使用

NVCUVID

功能进行编译，因为我的机器上没有NVNC SDK。在CMake中使用_NVCUVID禁用

，可以避免此类不便。就我而言，我可以补充一点，您应该在同一驱动器上安装CUDA、Visual Studio和CMake。当我在驱动器C和驱动器D上安装CUDA和Cmake时，Cmake无法找到CUDA。