C++ 在矩形上均匀生成点（x，y）

我想在矩形上均匀地生成点（x，y）。首先输入minX、maxX和minY maxY，然后统一生成（x，y），下面显示的基本代码是实现它的更好方法吗？（我需要用蒙特卡罗方法绘制一个图）

#包括
#包括
双德兰（恒双最小值=0，恒双最大值=1。）
{
返回值（最大值-最小值）*static_cast（rand（））/static_cast（rand_max）+min；
}
int main（int argc，字符**argv）
{
对于（unsigned short int int i=0；i您使用的是
rand（）
。由于几乎任何东西都比
rand（）
好，所以您的屏障并不高。既然您显然有C++11，为什么不使用C++11提供的更高级的随机数生成器呢？例如

#include <random>

double drand(const double min = 0., const double max = 1.)
{
   static std:: mt19937_64 mt_generator(std::random_device());
   static std::uniform_real_distribution<double> u_0_1(0.0, 1.0);

   return min + (max - min) * u_0_1(mt_generator);
}

#包括
双德兰（恒双最小值=0，恒双最大值=1。）
{
静态std:：mt19937_64 mtu生成器（std:：random_device（））；
静态标准：均匀实分布0（0.0,1.0）；
返回最小值+（最大值-最小值）*u_0_1（mt_发生器）；
}
除非我误读了您的问题，否则我希望看到类似以下Java代码的内容：

int nx = 10;
int ny = 10;
double x = xmin;
double dx = (xmax-xmin)/nx;
double dy = (ymax-ymin)/ny;
int id = 0;
for (int i = 0; i < nx; ++i) {
    double y = ymin;
    for (int j = 0; j < ny; ++j) {
        System.out.println(id, x, y);
        id++;
        y += dy;
    }
    x += dx;
}

intnx=10；
int ny=10；
双x=xmin；
双dx=（xmax-xmin）/nx；
双dy=（ymax-ymin）/ny；
int id=0；
对于（int i=0；i

我打印了这些值，但您可能希望将它们存储在一个数据结构中，您可以将其提供给蒙特卡罗模拟进行评估。
“更好”在哪种意义上？对于初学者来说，设定一个种子可能是有意义的，但我同意blackbird的观点。你不需要两个循环吗？一个在x上，一个在y上。随机分布点（正如OP所做的（但他没有说这是他想要的））和均匀分布点（正如你所做的）之间有区别。如果没有限定条件，“随机点均匀分布”可能意味着他希望他的点独立且均匀分布，这是他的原始代码实现的。我读到的是：“我想在矩形上均匀地生成点（x，y）。首先输入minX、maxX和minY maxY，然后生成（x，y）一致地”我在这里看不到随机性。当他在每个点评估蒙特卡罗模拟时，随机性就出现了。他是这么说的。但是他的代码在整个矩形中随机分布。通常，蒙特卡罗模拟包括在矩形中找到某个点，问你关于该点的问题，然后用另一点。均匀地传播它们不是一条路。但OP肯定可以更清楚地知道他想要什么。
int nx = 10;
int ny = 10;
double x = xmin;
double dx = (xmax-xmin)/nx;
double dy = (ymax-ymin)/ny;
int id = 0;
for (int i = 0; i < nx; ++i) {
    double y = ymin;
    for (int j = 0; j < ny; ++j) {
        System.out.println(id, x, y);
        id++;
        y += dy;
    }
    x += dx;
}