C++ Sobel的梯度是什么意思？

我有来自Sobel操作符的每个像素的梯度。就我而言，是320x480。但是我怎样才能把它们和方向联系起来呢？举个例子，我计划画一张指纹方向图。那么，我该如何开始呢

是否将梯度划分为块（例如16x24），然后将梯度相加，再将其下潜384以获得平均梯度？然后用平均梯度从块的中心画一条线

如果我错了，请纠正我。多谢各位

下面是我用来查找渐变的代码

cv::Mat original_Mat=cv::imread("original.bmp", 1);

cv::Mat grad = cv::Mat::zeros(original_Mat.size(), CV_64F);

cv::Mat grad_x = cv::Mat::zeros(original_Mat.size(), CV_64F); 
cv::Mat grad_y = cv::Mat::zeros(original_Mat.size(), CV_64F);

/// Gradient X
cv::Sobel(original_Mat, grad_x, CV_16S, 1, 0, 3);

/// Gradient Y
cv::Sobel(original_Mat, grad_y, CV_16S, 0, 1, 3);

short* pixelX = grad_x.ptr<short>(0);
short* pixelY = grad_y.ptr<short>(0);

int count = 0;
int min = 999999;
int max = -1;
int a=0,b=0;

for(int i = 0; i < grad_x.rows * grad_x.cols; i++) 
{
    double directionRAD = atan2(pixelY[i], pixelX[i]);
    int directionDEG = (int)(180 + directionRAD / CV_PI * 180);

    //printf("%d ",directionDEG);
    if(directionDEG < min){min = directionDEG;}
    if(directionDEG > max){max = directionDEG;}


    if(directionDEG < 0 || directionDEG > 360)
    {
        cout<<"Weird gradient direction given in method: getGradients.";
    }

}

cv:：Mat original\u Mat=cv:：imread（“original.bmp”，1）；
cv:：Mat grad=cv:：Mat:：Zero（原始材料尺寸（），cv_64F）；
cv:：Mat grad_x=cv:：Mat:：Zero（原始材料尺寸（），cv_64F）；
cv:：Mat grad_y=cv:：Mat:：Zero（原始材料尺寸（），cv_64F）；
///梯度X
cv：：Sobel（原始材料，梯度x，cv_16S，1,0,3）；
///梯度Y
cv：：Sobel（原始材料，梯度，cv_16S，0，1，3）；
短*像素x=梯度x.ptr（0）；
短*像素=grad_y.ptr（0）；
整数计数=0；
int min=999999；
int max=-1；
int a=0，b=0；
对于（int i=0；imax）{max=directionDEG；}
如果（方向度<0 | |方向度>360）
{
cout有几种方法可以可视化方向图：

正如您所建议的，您可以按块绘制，但在“平均”方向时必须小心。例如，如果平均方向0°和180°，会发生什么情况

更常见的情况是，方向简单地映射到灰度值。这将可视化每个像素的梯度。例如：

int v = (int)(128+directionRAD / CV_PI * 128);

（免责声明：不能100%确定
128
，其中一个可能必须是
127
。）

或者，您可以将x和y梯度大小分别映射到
r
和
g
分量，理想情况下，将梯度向量归一化为长度1。假设
normX
是x方向上的归一化梯度，其值介于-1和1之间：

int red = (int)((normX + 1)*127.5);
int green= (int)((normY + 1)*127.5);

平均值取决于Sobel核的大小

最好使用CV_32FC或CV_64FC而不是CV_16S来获得结果

您还可以使用cv:：phase方法加快代码的速度

请看我的回答：
谢谢，但我仍然感到困惑。v代表什么？我得到的值范围是0-256。灰度？我如何使用这些信息来画线？v是一个灰度值。如果你通过这样计算每个像素值来生成一个新图像，你将得到一个图像，其中每个像素代表该像素处的梯度方向。T根据我的经验，他只是画线和画线的替代品更常用。@andreas，我使用了imwrite并得到了图像，但它看起来与原始图像完全不同，我正在尝试这样做。有什么办法吗？这看起来像是你的代码有问题。你看过了吗？你知道我的代码出了什么问题吗？是的，我以前见过。从你的链接，我现在可以平均一下吗5x5块方向值，然后为每个块绘制线？这会得到方向图吗？谢谢。从你的方法获得的角度与我的方法相同，对吗？你能告诉我如何从这里开始绘制地图吗？我认为HOG visuzlizer应该是最合适的：（看这里）您还可以绘制除最大仓位或平均（N个最强）仓位以外的所有仓位，并绘制每个块的结果。