创建自己的线性过滤器 我是OpenCV C++的新手。我想把面具和图像结合起来。为此，我想创建自己的遮罩，以便使用filter2D数组函数将遮罩与图像进行卷积。我要创建的掩码是： char mask [3][3]= {{-1,0,1},{-1,0,1},{-1,0,1}};

为此，我尝试了以下代码（生成此掩码）：-

我已将掩码值打印为

std::cout << kernel;

---

CV_8UC1表示1通道8位uchar图像

标量用于设置每个通道的值，而不是每个像素/坐标

ex1:

Mat kernel(3,3, CV_8UC1, Scalar::all(0)) 

这意味着创建一个3X3的0矩阵，因为它是CV_8UC1类型，所以只能提到一个值，在本例中为0

ex2:

Mat kernel(3,3, CV_8UC3, Scalar(0,0,255)) 

由于类型为CV_8UC3，意味着创建具有3个通道的3X3矩阵，并将通道1设置为0，通道2设置为0，通道3设置为255

因此，为了设置行值，不能使用标量。 而是这样做：

Mat C = (Mat_<double>(3,3) << -1, 0, 1, -1, 0, 1, -1, 0, 1);

---

matc=（Mat_u3,3）如果要为
filter2D
创建一个
negative
元素的
内核
，则不应使用
CV_8UC1
的数据类型
无符号类型中没有负值

而
Mat-kernel（3,3，CV_8UC1，Scalar（-1,0,1））；
意味着创建一个信号通道无符号字符内核。您将
Scalar（-1,0,1）
设置为
kernel
，然后只使用
第一个元素（即双-1）
，而
saturate\u-cast（-1）=0

通常，使用
CV_32FC1


例如：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

int main(){
    float mask[9] = {-1,0,1, -1, 0, 1, -1,0,1};
    Mat kernel(3,3, CV_32FC1);
    memcpy(kernel.data, mask, sizeof(float)*9);
    cout << kernel<<endl;
}


类似的问题：

Mat kernel（3,3，CV_8UC1，Scalar（-1,0,1））；意味着您将第一个通道设置为-1，第二个通道设置为0，第三个通道设置为1。但由于您只有一个通道矩阵，因此仅使用第一个通道：-1。但由于您具有无符号类型，它将饱和为0。因此，示例图像的每个像素都是0。
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

int main(){
    float mask[9] = {-1,0,1, -1, 0, 1, -1,0,1};
    Mat kernel(3,3, CV_32FC1);
    memcpy(kernel.data, mask, sizeof(float)*9);
    cout << kernel<<endl;
}

[-1, 0, 1;
 -1, 0, 1;
 -1, 0, 1]