C++ 查找最快的STL容器是哪个？

好的，作为前言，我需要缓存很少修改的数据的相对较小的子集，以避免出于性能原因频繁地查询数据库。此数据在只读意义上被大量使用，因为它经常被其他表中更大的数据集引用

我已经编写了一个类，它能够在侦听提交更改的同时，将两个表的全部内容存储在内存中，并使用线程安全回调机制来更新缓存对象

我当前的实现有两个

std:：vectors

每个表的元素一个。该类提供了对每个向量整体的访问，以及通过

std:：find

，

std:：find_if

等搜索表数据特定元素的方便方法

有人知道使用

std:：list

、

std:：set

或

std:：map

进行搜索是否更可取吗？在大多数情况下，当建立新连接时，从数据库中填充一次后，将请求这些容器

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我也愿意使用VS2010或Boost支持的C++0x功能。

用于搜索特定值，使用

std:：set

和

std:：map

需要O（logn）时间，而使用其他两个则需要O（N）时间；因此，

std:：set

或

std:：map

可能更好。由于您可以访问C++0x，因此还可以使用

std:：unordered_set

或

std:：unordered_map

，它们平均花费恒定的时间

对于

find_if

，它们之间没有什么区别，因为它需要一个任意谓词，当然容器不能任意优化

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但是，如果您将使用某个谓词频繁调用

find_if

，您可以优化自己：使用带有自定义比较器或特殊键的

std:：map

或

std:：set

，并改为使用

find

。

如果您只想搜索不同的值，请在表中指定一列，然后

std:：hash

是最快的

如果希望能够使用几个不同的谓词进行搜索，则需要某种索引结构。它可以通过使用多个哈希表或映射扩展当前基于向量的方法来实现，每个字段对应一个要搜索的哈希表或映射，其中值要么是向量的索引，要么是指向向量中元素的直接指针

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更进一步地说，如果您希望能够搜索范围，例如所有在7月份有日期的场合，您需要一个有序的数据结构，您可以在其中提取范围。

如果不经常更新，使用

std:：lower_bound

的排序向量可以与

std:：set

一样快；它们都是O（logn）。这两种方法都值得一试，看看哪一种更适合你自己的情况。

因为根据你（扩展）的要求，你需要在多个字段上搜索，我建议你使用Boost.MultiIndex

这个Boost库允许您构建一个容器（每个容器只包含一个示例元素）并在任意数量的索引上对其进行索引。它还可以让您精确地使用哪些索引

要确定要使用的索引类型，您需要大量的基准测试<代码>500是一个相对较低的条目数，因此常数因子不能很好地发挥作用。此外，单线程和多线程使用之间可能存在明显的差异（大多数哈希表实现可能会在MT使用时崩溃，因为它们不使用线性重置，因此单线程最终会对表进行重置，阻塞所有其他线程）

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如果性能差异不明显或根本不重要，我建议使用排序索引（如有可能，跳过列表）来容纳范围请求（所有名称以Abc开头）。

本身不是答案，但一定要使用typedef来引用您使用的容器类型，类似于

typedef std:：vectordata\u table\u cache然后在任何地方使用typedef类型
 即使没有C++0x，您也可以在TR1中查找无序容器，即
#include
和
std:：TR1:：unordered_map
。不过，您确实需要进行测试，因为渐近线（O（1）vs O（logn））不会告诉您常数的大小，而且n可能必须是泰坦尼克号，才能使无序容器更有效！是的，测试很重要！如果不是大量数据，“较慢”的容器可能工作得更好。当使用无序向量时，哈希函数的质量也会有所不同。几乎所有情况下，向量的组合大小都将小于500个元素。它们仅在组织上是分开的。我需要能够使用lambdas搜索name字段和id字段，从而搜索谓词和
std:：find_if
。我需要对一组大约100万个值进行大约100多万次的查找。使用无序的_集执行所有查找大约需要7秒钟。使用向量法花了30多分钟（找到这个答案后我停止了）。这就是为什么我爱你！谢谢R.Martinho Fernandes！我没有提到我需要在多个值上查找，这些值需要按名称或id重新排序。这是到目前为止对实际问题的最佳答案。根据我的经验，排序的向量明显比集合快（而且内存占用更少）；明显的权衡是修改存储的数据代价高昂。如果您需要按不同的字段查找，最简单的解决方案是为每个字段使用不同的排序向量（可能是指针向量，以避免重复一组信息），那么typedef除了尽可能减少键入之外还有什么区别？模板实例化在编译时解析，我使用C++0x