C++ Cuda GPU编译，我认为它没有使用GPU

我试着学习CUDA。这和C很相似。 我尝试在我的GPU中运行一些代码。 但我认为这并不快，我认为这是关于我的代码。 我想只有我的

\uuuu global\uuuu void func（ull*num1，ull*num2，ull*sum）

在GPU上工作。 这就是我想要的。但它并不快。我该怎么办

typedef uint64全套；
#定义e11
#定义E25000000000000000000000
__全局无效函数（ull*num1，ull*num2，ull*sum）
{
对于（ull i=*num1；iGPU和CUDA不是“神奇地使程序快速”的技术。您必须并行化您的算法并使用多个线程

目前，您的代码将在所有涉及的内核上的同一内存上执行完全相同的操作，这不仅浪费了资源，而且还绊倒了自己的脚，因为到同一位置的所有这些并发内存地址将相互损害

同时，对数组求和也不是一件“琐碎”的并行工作。您必须拆分和合并任务，以递归方式进行操作

你真的，绝对必须学习GPU是如何工作的，以及如何利用它们带来的东西。
谢谢你，但你太粗鲁了：'（@MuhammedYaşar:对不起，除了诚实，我还能提供什么？解决你问题的办法是正确地并行化你的求和操作。StackOverflow不是免费的代码编写服务。至于GPU上的并行求和，已经有很多东西写在上面了。我的意思是，如果我键入“GPU并行求和”进入谷歌，我得到了这样一个信息：谢谢，你说得对：）