C++ 从HSV直方图中提取主色调值

我正在从下面的图像创建hsv直方图

- (void)processImageWithHsv:(Mat&)image;
{
    Mat image_hsv;

    cvtColor(image, image_hsv, CV_BGR2HSV);

    int hbins = 50, sbins = 60;
    int histSize[] = {hbins, sbins};

    float hranges[] = { 0, 360 };
    float sranges[] = { 0, 256 };

    const float* ranges[] = { hranges, sranges };
    MatND hist;

    int channels[] = {0, 1};

    calcHist( &image_hsv, 1, channels, Mat(), // do not use mask
             hist, 2, histSize, ranges,
             true, // the histogram is uniform
             false );

    double maxVal = 0;
    minMaxLoc(hist, 0, &maxVal, 0, 0);

    // ???: HOW Convert this information to colour value

}

但是我不知道如何从这个

hist

？

---

我是否应该使用

maxVal

？

您犯了一些错误：

您正在寻找主色

值

，但告诉

calcHist

使用色调和饱和度。你应该换频道

你的

hranges

错了：应该是180

dims

应该是1（而不是2），因为您只需要

值

直方图

在这些校正之后，

maxVal

应包含最经常出现的

值

值。

-（void）processImageWithHsv:（Mat&）image；
- (void)processImageWithHsv:(Mat&)image;
{
    Mat image_hsv;

    cvtColor(image, image_hsv, CV_BGR2HSV);

    // Quanta Ratio
    int scale = 10;

    int hbins = 36, sbins = 25, vbins = 25;
    int histSize[] = {hbins, sbins, vbins};

    float hranges[] = { 0, 180 };
    float sranges[] = { 0, 256 };
    float vranges[] = { 0, 256 };

    const float* ranges[] = { hranges, sranges, vranges };
    MatND hist;

    int channels[] = {0, 1, 2};

    calcHist( &image_hsv, 1, channels, Mat(), // do not use mask
             hist, 3, histSize, ranges,
             true, // the histogram is uniform
             false );

    int maxVal = 0;

    int hue = 0; 
    int saturation = 0; 
    int value = 0; 

    for( int h = 0; h < hbins; h++ )
        for( int s = 0; s < sbins; s++ )
             for( int v = 0; v < vbins; v++ )
                {
                      int binVal = hist.at<int>(h, s, v);
                      if(binVal > maxVal)
                      {
                          maxVal = binVal;

                          hue = h;
                          saturation = s;
                          value = v;
                      }
                }

    hue = hue * scale; // angle 0 - 360
    saturation = saturation * scale; // 0 - 255
    value = value * scale; // 0 - 255
}

{
Mat image_hsv；
CVT颜色（图像、图像、CV-BGR2HSV）；
//量子比
int标度=10；
int hbins=36，sbins=25，vbins=25；
int histSize[]={hbins，sbins，vbins}；
float-hranges[]={0,180}；
float sranges[]={0，256}；
float vranges[]={0，256}；
常量浮点*范围[]={hranges，sranges，vranges}；
成熟的历史；
int通道[]={0,1,2}；
calcHist（&image_hsv，1，通道，Mat（），//不使用掩码
历史，3，历史大小，范围，
true，//直方图是一致的
假）；
int maxVal=0；
int色调=0；
int饱和=0；
int值=0；
对于（int h=0；hmaxVal）
{
maxVal=binVal；
色调=h；
饱和=s；
值=v；
}
}
色调=色调*比例；//角度0-360
饱和度=饱和度*刻度；//0-255
value=value*scale；//0-255
}

最主要的问题还不清楚。你到底在找什么？最常见的颜色？最饱和的颜色？更换通道？你能再解释一下吗？我应该为香奈儿（h、s和v）创建hist吗？看起来你不知道你的代码是做什么的。我建议你读一些。如果还有其他问题，请回来。我想说的是，所有答案都建议创建直方图并从中获取最大值。我搞错了吗？在你链接的页面中，他们提出了一种不同、更复杂、更好的方法。然而，您想要使用的方法并不是那么糟糕。