C++ 在C+中标记兴趣点+；

我的项目的目标是检测肺结节，经过过滤和分类后，我得到了如下二值图像：

我的问题是我不知道如何在原始图像上标记这些兴趣点。在matlab中，我可以使用[hold on-off]循环和一些plot（）函数轻松实现。但是我如何在C++中做这件事，我不是要把MATLAB代码翻译成C++，我只需要用任何必要的标记来标记原始图像上的这些POI。 以下是我想要的结果： 我用Matlab做的

编辑：我已经从我的程序中得到了点的位置（正如你在第一幅图像中看到的），我只想在原始图像上绘制它们，就像第二幅图像一样

您是否尝试过：

Mat image;
image = imread(filename, CV_LOAD_IMAGE_COLOR); 

然后用在上面

在“可能”上，如果您不知道坐标，但您仅使用

获得过滤后的图像，您是否尝试过：

Mat image;
image = imread(filename, CV_LOAD_IMAGE_COLOR); 

然后用在上面

如果您不知道坐标，但使用

获得过滤后的图像，请尝试以下操作

从二值图像中可以提取轮廓。 然后直接绘制轮廓，或者提取覆盖整个轮廓的边界圆

我将介绍这两种方法

int main()
{
    cv::Mat input = cv::imread("../inputData/markMatlab.png");

    cv::Mat gray;
    cv::cvtColor(input, gray, CV_BGR2GRAY);


    cv::Mat binaryImage = gray>0;
    cv::imshow("binary image", binaryImage);
    // here you start

    std::vector<std::vector<cv::Point> > contours;
    cv::findContours(binaryImage, contours, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_NONE);

    // either this:
    cv::Mat inputBlobs = input.clone(); // create output image
    for(unsigned int i=0; i<contours.size(); ++i)
    {
        cv::Point2f blobCenter;
        float blobRadius;
        cv::minEnclosingCircle(contours[i], blobCenter, blobRadius);

        cv::circle(inputBlobs, blobCenter, blobRadius, cv::Scalar(0,0,255), 2);
    }

    // or this one:
    cv::Mat inputContours = input.clone();  // create output image
    for(unsigned int i=0; i<contours.size(); ++i)
    {
        cv::drawContours(inputContours, contours, i, cv::Scalar(0,0,255), 2);
    }






    cv::imshow("input", input);
    cv::imshow("input blobs", inputBlobs);
    cv::imshow("input contours", inputContours);
    cv::imwrite("../outputData/markMatlab.png", input);
    cv::imwrite("../outputData/markMatlabBlobs.png", inputBlobs);
    cv::imwrite("../outputData/markMatlabContours.png", inputContours);
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

intmain（）
{
cv:：Mat input=cv:：imread（“../inputData/markMatlab.png”）；
cv：：席灰色；
cv:：CVT颜色（输入，灰色，cv_bgr2灰色）；
cv:：Mat binaryImage=灰色>0；
cv：：imshow（“二进制图像”，二进制图像）；
//从这里开始
矢量轮廓；
cv:：findContours（二值图像、等高线、cv\u RETR\u外部、cv\u链\u近似值\u无）；
//或者：
cv:：Mat inputBlobs=input.clone（）；//创建输出图像
对于（无符号整数i=0；i请尝试此

从二值图像中可以提取轮廓。
然后直接绘制轮廓，或者提取覆盖整个轮廓的边界圆

我将介绍这两种方法

int main()
{
    cv::Mat input = cv::imread("../inputData/markMatlab.png");

    cv::Mat gray;
    cv::cvtColor(input, gray, CV_BGR2GRAY);


    cv::Mat binaryImage = gray>0;
    cv::imshow("binary image", binaryImage);
    // here you start

    std::vector<std::vector<cv::Point> > contours;
    cv::findContours(binaryImage, contours, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_NONE);

    // either this:
    cv::Mat inputBlobs = input.clone(); // create output image
    for(unsigned int i=0; i<contours.size(); ++i)
    {
        cv::Point2f blobCenter;
        float blobRadius;
        cv::minEnclosingCircle(contours[i], blobCenter, blobRadius);

        cv::circle(inputBlobs, blobCenter, blobRadius, cv::Scalar(0,0,255), 2);
    }

    // or this one:
    cv::Mat inputContours = input.clone();  // create output image
    for(unsigned int i=0; i<contours.size(); ++i)
    {
        cv::drawContours(inputContours, contours, i, cv::Scalar(0,0,255), 2);
    }






    cv::imshow("input", input);
    cv::imshow("input blobs", inputBlobs);
    cv::imshow("input contours", inputContours);
    cv::imwrite("../outputData/markMatlab.png", input);
    cv::imwrite("../outputData/markMatlabBlobs.png", inputBlobs);
    cv::imwrite("../outputData/markMatlabContours.png", inputContours);
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

intmain（）
{
cv:：Mat input=cv:：imread（“../inputData/markMatlab.png”）；
cv：：席灰色；
cv:：CVT颜色（输入，灰色，cv_bgr2灰色）；
cv:：Mat binaryImage=灰色>0；
cv：：imshow（“二进制图像”，二进制图像）；
//从这里开始
矢量轮廓；
cv:：findContours（二值图像、等高线、cv\u RETR\u外部、cv\u链\u近似值\u无）；
//或者：
cv:：Mat inputBlobs=input.clone（）；//创建输出图像
对于（unsigned int i=0；i您需要一个库来开始。试试OpenCV，它是一个图像处理库。我正在使用OpenCV，但我不知道如何标记这些POI，这就是问题所在。在标记了兴趣点之后，您希望图像是什么样子？如果我知道您想要实现的目标，我可能会提出一些建议，但我不完全确定你所说的“标记这些兴趣点”是什么意思。这是我想要的结果，我是在matlab中做的。你的意思是你想点击一个图像位置并获得该位置的像素坐标？你可以使用openCV回调函数，但如果你想开发一个真正的程序（而不是测试工具）你应该使用一些真正的gui库，比如QT。你需要一个库来开始。试试OpenCV，它是一个图像处理库。我正在使用OpenCV，但我不知道如何标记这些POI，这就是问题所在。在标记了兴趣点之后，你希望图像是什么样子？如果我知道什么，我可能会提出一些建议您正在尝试实现，但我不完全确定您所说的“标记这些兴趣点”是什么意思。这是我想要的结果，我是在matlab中完成的。您的意思是您想单击图像位置并获得该位置的像素坐标？您可以使用openCV回调函数，但如果您想开发一个真正的程序（而不是测试工具）你应该使用一些真正的gui库，比如qtit's worked！！我不知道这个方法。谢谢你这么多的启发。它奏效了！！我不知道这个方法。谢谢你这么多的启发。