C++ 如果我们播下c++；11 mt19937在不同的机器上相同，我们会得到相同的随机数序列吗

受和类似问题的启发，我想学习C++11中的mt19937伪数生成器在两台不同的机器中使用相同的输入进行播种时的行为

换句话说，假设我们有以下代码

std::mt19937 gen{ourSeed};
std::uniform_int_distribution<int> dest{0, 10000};
int randNumber = dist(gen);

std:：mt19937 gen{ourSeed}；
std：：均匀分布dest{0，10000}；
int randNumber=dist（gen）；

如果我们在不同的时间在不同的机器上尝试这段代码，我们每次会得到相同的randNumber值序列还是不同的序列

在这两种情况下，为什么会出现这种情况

还有一个问题：

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不管种子是什么，这个代码会无限地随机生成数字吗？我的意思是，例如，如果我们在一个运行数月而不停止的程序中使用这段代码，那么在生成数字或数字的一致性方面会有任何问题吗？

任何接受种子的伪RNG都会在每台机器上每次为同一种子提供相同的序列。之所以会发生这种情况，是因为生成器只是一个（复杂的）数学函数，实际上没有任何随机性。大多数时候，当你想随机化时，你从系统时钟中获取种子，它会不断变化，因此每次运行都会不同。

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在电脑游戏中使用相同的序列是很有用的，例如，当你有一个随机生成的世界并且想要生成完全相同的世界时，或者为了避免人们在随机机会的游戏中使用保存游戏作弊。

生成器将生成相同的值

发行版可能不会，至少对于不同的编译器或库版本。该标准没有详细说明他们的行为。如果您想要编译器和库版本之间的稳定性，就必须推出自己的发行版

禁止库/编译器更改，这将以相同的顺序返回相同的值。但是如果你愿意的话，写下你自己的发行版

所有PRNG都有模式和周期。以其2^19937-1时期命名，这不太可能是个问题。但也可以发展其他模式。MT-prng对许多统计测试都是稳健的，但它们在晶体上不是安全的prng

所以，如果你跑了几个月，这将取决于你发现问题的具体细节。然而，mt19937将是一个更好的PRNG比任何你可能写自己。但假设攻击者可以根据过去的证据预测其未来行为

不管种子是什么，这个代码会无限地随机生成数字吗？我的意思是，例如，如果我们在一个运行数月而不停止的程序中使用这段代码，那么在生成数字或数字的一致性方面会有任何问题吗

我们用标准C++处理RNG，称为伪随机RNG。根据定义，这是纯计算设备，具有多位状态（您可以将状态视为大位向量）和三个功能：

• 国家种子2国家（种子）
• 州下一个州（州）
• uint（32 | 64）状态2输出（状态）

就这样。显然，状态的大小是有限的，在MT19937的情况下是19937位，因此状态的总数是219937，因此MT19937 next_state（）函数是周期函数，最大周期不超过219937。这个数字真的很大，很可能对于典型的模拟来说已经足够了

但输出最大为64位，因此输出空间为264。这意味着在大型运行期间，任何特定的输出都会出现很多次。重要的是，不只是64位的数字再次出现，还有之后的数字，以及之后的数字——这就是你们知道RNG周期已经到了的时候

如果我们在不同的时间在不同的机器上尝试这段代码，我们每次会得到相同的randNumber值序列还是不同的序列

生成器的定义相当严格，您将得到相同的位流。例如，从C++标准（MT/37）到MT1937 函数seed2state描述为（）

效果：构造一个mersenne扭曲引擎对象。集合X−n到值mod 2w。然后，迭代地为我=−n、 ，…，−1，设席至……/P> 函数next_状态也将与第10000次调用时的测试值一起描述。标准说（）

使用mt19937=mersenne_捻线机_发动机；
3.
#必需行为：默认构造对象的第10000次连续调用
mt19937型应产生值4123659995。

我使用的四大编译器（GCC、Clang、VC++、Intel C++）产生了相同的MT19937输出

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另一方面，发行版并没有被很好地指定，因此在编译器和库之间有所不同。如果你需要便携式发行版，你可以自己翻转，或者使用Boost或类似的库

Irc中的某个东西，C++标准没有指定“<代码> MistalIn ItIn发行< <代码> >必须从熵源产生随机值的算法。我不明白你的意思。不能保证你会得到相同的序列号。但是，直接调用

gen（）

可以得到相同的数字序列。Mersenne Twister算法在给定种子的情况下是完全确定的。您应该指定“在不同的机器上”的确切含义。一个内置的可执行文件，还是同一个源被编译成一个？@ StyyToelt同时考虑这两个问题。但是C++标准没有指定<代码> MistalIn ItIsPalth<<代码>…@ @ OLIVARCHARESVISH的功能，只要运行编译版本，就不重要了。如果你在不同的机器上使用不同的编译器进行编译，这才有意义。我想，还不完全清楚OP所说的“在不同的机器上尝试这段代码”是什么意思——他们在说什么

class mersenne_twister_engine {
...
static constexpr result_type default_seed = 5489u;
...

using mt19937 = mersenne_twister_engine<uint_fast32_t,32,624,397,31,0x9908b0df,11,0xffffffff,7,0x9d2c5680,15,0xefc60000,18,1812433253>;


3
#Required behavior: The 10000th consecutive invocation of a default-constructed object
of type mt19937 shall produce the value 4123659995.