C++ cv：：垫到齐马格和背面

//对不起我的英语

请告诉我，我做错了什么？ 我读了很多关于这方面的书。并编写一些代码，但我有一个可怕的结果

据我所知 在Opencv中，除了相应的BRG和RGB外，CV中的UC3与QImage:：Format_RGB888相同

要阅读此格式的cv:：Mat，我可以执行以下操作：

cv::Mat mat1 = cv::imread("bugero.jpg",3); 

QImage Mat2QImage(cv::Mat const& src)
{
     cv::Mat temp(src.cols,src.rows,src.type());
     cvtColor(src, temp,CV_BGR2RGB);
     QImage dest= QImage((uchar*) temp.data, temp.cols, temp.rows, temp.step, QImage::Format_RGB888);
     return dest;
}

因此，要将cv:：Mat转换为QImage，我可以执行以下操作：

cv::Mat mat1 = cv::imread("bugero.jpg",3); 

QImage Mat2QImage(cv::Mat const& src)
{
     cv::Mat temp(src.cols,src.rows,src.type());
     cvtColor(src, temp,CV_BGR2RGB);
     QImage dest= QImage((uchar*) temp.data, temp.cols, temp.rows, temp.step, QImage::Format_RGB888);
     return dest;
}

我制作了临时材料，因为我想在QImage中复制数据

那么。 要将其转换回，我必须执行以下操作：

cv::Mat QImage2Mat(QImage const& src)
{
     QImage temp = src.copy();
     cv::Mat res(temp.height(),temp.width(),CV_8UC3,(uchar*)temp.bits(),temp.bytesPerLine());
     cvtColor(res, res,CV_BGR2RGB); 
     return res;
}

我已经插入了cvtColor（res，res，CV_BGR2RGB）；使用BGR颜色制作cv垫。我不太清楚该函数中的内容cvtColor（res，res，CV_BGR2RGB）；，但我决定 如果cvtColor（res，res，CV_BGR2RGB）更改位置R和B，这将更改此颜色的位置，因为我没有找到CV_BGR2RGB

所以，我编写了一个简短的示例程序

#include <QApplication>
#include <QtGui>
#include <cv.h>
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

QImage Mat2QImage(cv::Mat const& src)
{
     cv::Mat temp(src.cols,src.rows,src.type()); // make the same cv::Mat
     cvtColor(src, temp,CV_BGR2RGB); // cvtColor Makes a copt, that what i need
     QImage dest= QImage((uchar*) temp.data, temp.cols, temp.rows, temp.step, QImage::Format_RGB888);
     return dest;
}

cv::Mat QImage2Mat(QImage const& src)
{
     QImage temp = src.copy(); 
     cv::Mat res(temp.height(),temp.width(),CV_8UC3,(uchar*)temp.bits(),temp.bytesPerLine());
     cvtColor(res, res,CV_BGR2RGB); // make convert colort to BGR ! 
     return res; 
}


int main(int argc, char *argv[])
{
     QApplication a(argc, argv);
     QWidget W1;
     QWidget W2;
     QLabel imlab1(&W1);
     QLabel imlab2(&W2);
     W1.setWindowTitle("Convert cv::Mat to QImage First time"); 
     W2.setWindowTitle("Convert cv::Mat to QImage Second time");    




     cv::Mat mat1 = cv::imread("bugero.jpg",3);

     QImage qim1  = Mat2QImage(mat1);

     cv::Mat mat2 = QImage2Mat(qim1);

     QImage qim2 = Mat2QImage(mat2); 

     cv::Mat mat3 = QImage2Mat(qim2);



     cv::imshow("First Mat",mat1);
     imlab1.setPixmap(QPixmap::fromImage(qim1)); 
     W1.setFixedSize(qim1.size()); 
     cv::imshow("Convert QImage to cv::Mat firstly",mat2);
     imlab2.setPixmap(QPixmap::fromImage(qim2));
     W2.setFixedSize(qim2.size()); 
     cv::imshow("Convert QImage to cv::Mat secondly",mat2);
     W1.show();
     W2.show();

     return a.exec();
}

我得到了一个坏结果！！！

有一些吗？大家，我需要帮助

我添加了一些调试信息来获取cv:：Mat.step和QImage.bytesPerLine（），这是不同的

alex@lenovo /media/Files/Programming/Cpp/tests/QImagecvMat $ ./QcvMat 
cv step  942 
QImage  bytesPerLine  944 
cv step  942 
QImage  bytesPerLine  944 

---

这意味着什么，可能是其中的问题？

代码看起来不错，只有一个例外。
内存管理

cv:：Mat

与此材料中的

QImage

不一样。请记住，

QImage

正在使用写时复制机制，并为每个副本共享内存。

cv：：Mat

也共享内存，但它不会在写的时候复制（我也是OpenCV的新手（2周），所以我还不能确切地解释它是如何工作的，但我也因此遇到了一些迷恋）
另一件事是，当您从内存创建

QImage

时，映像正在使用此内存，并且不拥有它。
最终的结果是，在Linux和Qt5上，由于内存管理问题，您的代码会崩溃。在您的屏幕截图上，您可以在第二个窗口的顶部看到一些奇怪的事情正在发生，您可以看到一些内存垃圾

所以我修正了你的转换函数，它工作得很好：

QImage Mat2QImage(cv::Mat const& src)
{
     cv::Mat temp; // make the same cv::Mat
     cvtColor(src, temp,CV_BGR2RGB); // cvtColor Makes a copt, that what i need
     QImage dest((const uchar *) temp.data, temp.cols, temp.rows, temp.step, QImage::Format_RGB888);
     dest.bits(); // enforce deep copy, see documentation 
     // of QImage::QImage ( const uchar * data, int width, int height, Format format )
     return dest;
}

cv::Mat QImage2Mat(QImage const& src)
{
     cv::Mat tmp(src.height(),src.width(),CV_8UC3,(uchar*)src.bits(),src.bytesPerLine());
     cv::Mat result; // deep copy just in case (my lack of knowledge with open cv)
     cvtColor(tmp, result,CV_BGR2RGB);
     return result;
}

因此，我们都必须阅读OpenCV中的内存管理：）

主题外：
在Linux上的qt项目中包含openCV的最佳方法是向pro文件中添加如下内容：

# add open CV
unix {
    CONFIG += link_pkgconfig
    PKGCONFIG += opencv
}

---

将代码移动到另一台机器时，将不会出现路径问题。

非常感谢！这真的很有效！ 但是为什么记忆被破坏了？ 第一。我有一些内存加载incv:：Mat

cv::Mat mat1 = cv::imread("bugero.jpg",3);

mat1 - [=====================================]

然后我把这个cvMat的副本放到另一个cv:Mat上

cv::Mat temp(src.cols,src.rows,src.type());
cvtColor(src, temp,CV_BGR2RGB);

mat1  -  [=========================================]

temp  -  [=========================================]

然后根据这些数据制作QImage QImage dest=QImage（（uchar*）temp.data、temp.cols、temp.rows、temp.step、QImage:：Format_RGB888）

---

然后temp超出范围并自行删除？QImage不拥有它的所有权，所以temp1和dest中的内存被标记为空闲，编译器可以在那里放置其他数据吗？我是对的吗

未损坏（内存泄漏），但已损坏（指针悬空）。IMO问题是

Mat2QImage

中的本地

temp

矩阵。QImage是指该矩阵的内存，它是局部变量，因此在返回表单

Mat2QImage

时释放了内存。您不能只执行

dest.detach（）

并返回

dest

？另外，

detach（）

不在中。为什么？无论哪种方式，都使用Qt的

rgbSwapped（）

，它可以工作，并且有文档记录。确切地说，这是更好的解决方案（更通用）。我看到case

CV_8UC1

（内存未分离）有一个错误。它没有公开，因为它与

cvMatToQPixmap

一起在链中使用，并且复制内容。关于这个

detach

我没有注意到它没有文档记录。所以我会解决这个问题。我现在就可以拥抱你了！“这对我来说就像魔术一样，”小伙子很好地解释道！因此，当调用函数时，比如说，

QImage2Mat

我们应该传递Qimage的引用还是直接传递变量？