C++ 如何在OpenCV中裁剪圆（使用Hough变换找到）？

我使用的代码来自。它工作得很好，我得到了一个圆圈，我正在寻找。我所有的图像只有一个圆，我修改了HoughCircles的参数，这样代码只返回一个圆

如何裁剪原始图像，使新图像中只有圆圈和区域，并将新图像保存为JPEG或PNG文件

根据原始代码，圆心由

(cvRound(circles[1][0]), cvRound(circles[1][1]));

cvRound(circles[1][2]);

半径由下式给出

(cvRound(circles[1][0]), cvRound(circles[1][1]));

cvRound(circles[1][2]);

---

您可以根据圆的坐标在图像上定义感兴趣的ROI区域，然后imwrite将仅保存裁剪部分：

cv::Rect roi(x, y, w, h); // I let you do the math ;)
cv::Mat cropped = original(roi);
cv::imwrite("cropped.png", cropped);

---

您可以根据圆的坐标在图像上定义感兴趣的ROI区域，然后imwrite将仅保存裁剪部分：

cv::Rect roi(x, y, w, h); // I let you do the math ;)
cv::Mat cropped = original(roi);
cv::imwrite("cropped.png", cropped);

您应该使用与遮罩一起检索圆内的图像部分，然后可以根据圆的边界框进行裁剪

您可以使用保存图像

这个小例子应该让你开始学习

#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;

int main()
{
    // Your initial image
    Mat3b img = imread("path_to_image");

    // Your Hough circle
    Vec3f circ(100,50,30); // Some dummy values for now

    // Draw the mask: white circle on black background
    Mat1b mask(img.size(), uchar(0));
    circle(mask, Point(circ[0], circ[1]), circ[2], Scalar(255), CV_FILLED);

    // Compute the bounding box
    Rect bbox(circ[0] - circ[2], circ[1] - circ[2], 2 * circ[2], 2 * circ[2]);

    // Create a black image
    Mat3b res(img.size(), Vec3b(0,0,0));

    // Copy only the image under the white circle to black image
    img.copyTo(res, mask);

    // Crop according to the roi
    res = res(bbox);

    // Save the image
    imwrite("filename.png", res);

    // Show your result
    imshow("Result", res);
    waitKey();

    return 0;
}

您应该使用与遮罩一起检索圆内的图像部分，然后可以根据圆的边界框进行裁剪

您可以使用保存图像

这个小例子应该让你开始学习

#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;

int main()
{
    // Your initial image
    Mat3b img = imread("path_to_image");

    // Your Hough circle
    Vec3f circ(100,50,30); // Some dummy values for now

    // Draw the mask: white circle on black background
    Mat1b mask(img.size(), uchar(0));
    circle(mask, Point(circ[0], circ[1]), circ[2], Scalar(255), CV_FILLED);

    // Compute the bounding box
    Rect bbox(circ[0] - circ[2], circ[1] - circ[2], 2 * circ[2], 2 * circ[2]);

    // Create a black image
    Mat3b res(img.size(), Vec3b(0,0,0));

    // Copy only the image under the white circle to black image
    img.copyTo(res, mask);

    // Crop according to the roi
    res = res(bbox);

    // Save the image
    imwrite("filename.png", res);

    // Show your result
    imshow("Result", res);
    waitKey();

    return 0;
}

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一个接一个地修剪圆=HoughCircles

if len(circles) == 1:
    x, y, r = circles[0][0]
    print x, y, r
    mask = np.zeros((w0,h0),dtype=np.uint8)
    cv2.circle(mask,(x,y),r,(255,255,255),-1,8,0)
    #cv2.imwrite(argv[2],mask)
    out = img*mask
    white = 255-mask
    cv2.imwrite(argv[2],out+white)

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一个接一个地修剪圆=HoughCircles

if len(circles) == 1:
    x, y, r = circles[0][0]
    print x, y, r
    mask = np.zeros((w0,h0),dtype=np.uint8)
    cv2.circle(mask,(x,y),r,(255,255,255),-1,8,0)
    #cv2.imwrite(argv[2],mask)
    out = img*mask
    white = 255-mask
    cv2.imwrite(argv[2],out+white)

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第一行会返回一个圆吗？它似乎是一个矩形区域：嗯……图像是矩形的。不能有圆形图像。如果你想的话，你可以把圆圈外的像素涂成黑色，或者更好地使用阿尔法通道使它们透明。这个主意不错，这对你来说很管用。请提供相关建议。是否可以提供至少一些示例代码或参考示例？我是新的C++，需要一些帮助它是一个伟大的学习锻炼！你为什么不先试试，用我的提示和一点尝试和错误，如果你真的被卡住了，你随时可以问一个问题！第一行会返回一个圆吗？它似乎是一个矩形区域：嗯……图像是矩形的。不能有圆形图像。如果你想的话，你可以把圆圈外的像素涂成黑色，或者更好地使用阿尔法通道使它们透明。这个主意不错，这对你来说很管用。请提供相关建议。是否可以提供至少一些示例代码或参考示例？我是新的C++，需要一些帮助它是一个伟大的学习锻炼！你为什么不先试试，用我的提示和一点尝试和错误，如果你真的被卡住了，你随时可以问一个问题！你从哪里得到的w0和h0？w0和h0是img或掩模的宽度/高度，即-w0=img.shape[0]，h0=img.shape[1]。你从哪里得到的w0和h0？w0和h0是img或掩模的宽度/高度，即-w0=img.shape[0]，h0=img.shape[1]。