C++ cv::Mat内存即使在调用release()后也不会释放?
我编写了一个方法,其中图像描述符(如或FT)计算一组图像的描述符(保存在C++ cv::Mat内存即使在调用release()后也不会释放?,c++,opencv,computer-vision,sift,vlfeat,C++,Opencv,Computer Vision,Sift,Vlfeat,我编写了一个方法,其中图像描述符(如或FT)计算一组图像的描述符(保存在std::vector files)。通过computedDescriptors(image,descriptorMatrix)调用描述符,在descriptorMatrix中填充从中计算的描述符 然后我随机选取样本(通常为50个)描述符,并将样本描述符矩阵推送到返回的std::vector描述符 代码如下: void SIFTDescriptor::ComputeDescriptorsRange(const std::ve
std::vector files
)。通过computedDescriptors(image,descriptorMatrix)
调用描述符,在descriptorMatrix
中填充从中计算的描述符
然后我随机选取样本
(通常为50个)描述符,并将样本描述符
矩阵推送到返回的std::vector描述符
代码如下:
void SIFTDescriptor::ComputeDescriptorsRange(const std::vector<std::string> &files, std::vector<cv::Mat1f> &descriptors){
cv::Mat1f imgDescriptors;
cv::Mat img;
for(int i=0 ; i<files.size() ; i++){
std::cout<<"Describing "<<files[i]<<std::endl;
img = cv::imread(files[i], cv::IMREAD_GRAYSCALE);
if(!img.data)
//throw error
//resoze dim is a class member
if(resizeDim>0)
ImgUtility::resize(img,resizeDim);
ComputeDescriptors(img,imgDescriptors);
if(samples > 0 && samples < imgDescriptors.rows){
std::cout<<"Sampling "<<imgDescriptors.rows<<" descriptors..."<<std::endl;
cv::Mat1f sampledDescripotrs;
std::vector<int> v(imgDescriptors.rows);
std::iota (std::begin(v), std::end(v), 0); //fill v with 0 ... imgDescriptors.rows
std::random_device rd;
std::mt19937 g(rd());
std::shuffle(v.begin(), v.end(), g);
for(int j=0 ; j<samples; j++){
sampledDescripotrs.push_back(imgDescriptors.row(v[j]));
}
descriptors.push_back(sampledDescripotrs);
sampledDescripotrs.release();
}
else
descriptors.push_back(imgDescriptors); //copy of a smart pointer, not expensive
imgDescriptors.release();
std::cout<<"descriptors["<<i<<"]="<<descriptors[i].rows<<std::endl;
std::cout<<descriptors[i]<<std::endl;
}
我自己发现了这个问题:显然
free(dsift)
没有取消分配所创建的描述符,所以我将它们堆积在堆上而没有释放它们
调用:vl\u sift\u delete(dsift)
似乎解决了这个问题
void DSIFTVLFeat::ComputeDescriptors(cv::Mat &img, cv::Mat1f &descriptors){
descriptors.release();
// transform image in cv::Mat to float vector
cv::Mat imgFloat;
img.convertTo(imgFloat, CV_32F, 1.0/255.0);
if(!imgFloat.isContinuous())
throw std::runtime_error("imgFloat is not continous");
for(int i=binSize; i<=maxBinSize; i+=2){
VlDsiftFilter *dsift = vl_dsift_new_basic (img.rows, img.cols, step, i);
vl_dsift_process (dsift, imgFloat.ptr<float>());
cv::Mat scaleDescs(vl_dsift_get_keypoint_num(dsift), 128, CV_32F, (void*) vl_dsift_get_descriptors(dsift));
descriptors.push_back(scaleDescs);
scaleDescs.release();
free(dsift);
}
}