C++ 尝试并行嵌套循环时出现OpenMP seg错误（Android NDK）

我正在尝试在我的Android NDK项目中使用OpenMP。我有一个程序，从相机接收帧，并对2D矩阵进行处理。我想并行访问和更新每个像素值。我有以下代码，其中

mat

是

processFrame

函数的局部2D矩阵，但是这会导致分段错误：

unsigned y,x;
    #pragma omp parallel shared(mat) private(y,x)
            {
    #pragma omp for schedule(dynamic,1) collapse(2)
                //For each row
                for (y = 0U; y < _height; ++y){
                    // For each column
                    for ( x = 0U; x < _width; ++x){
                        mat.at<Vec3b>(y, x) = Vec3b(0, 0, 0);           // Background
                    }
                }
            }

无符号y，x；
#pragma omp并行共享（mat）专用（y，x）
{
#计划的pragma omp（动态，1）崩溃（2）
//每行
对于（y=0U；y<_高度；++y）{
//每列
用于（x=0U；x<_宽度；++x）{
mat.at（y，x）=Vec3b（0，0，0）；//背景
}
}
}

在程序开始时，我能够使用OpenMP初始化全局矩阵，例如：

#pragma omp parallel for schedule(dynamic,1) collapse(2)
for (unsigned y = 0U; y < height; ++y)
{
    // For each column
    for (unsigned x = 0U; x < width; ++x)
    {
        // For each channel
        #pragma omp parallel for
        for (unsigned i = 0U; i < 3U; ++i)
            pixels[x][y].bgr[i] = pixels[x][y].mean_bgr[i] = 0.0F;

        pixels[x][y].scalar = pixels[x][y].pot = pixels[x][y].mean_pot = pixels[x][y].std_pot = 0.0F;
    }
}

计划（动态，1）折叠（2）的pragma omp并行 用于（无符号y=0U；y<高度；++y） { //每列 用于（无符号x=0U；x 上面的代码似乎工作正常。注意：我调用

omp\u set\u嵌套（1）在我的主方法中。我不确定我做错了什么

更新：

我认为问题在于Java本机接口。因为我的
processFrame（）
函数是一个JNI函数调用，所以JVM将其中的所有处理仅限于主线程（我认为）。我尝试包装处理，即使用JNI函数调用本机函数，该函数使用
Mat
image frame变量的克隆，但这也失败了。我认为在这种情况下可能无法使用OpenMP。因此，我的新策略是Java端的多线程-将
Mat
图像帧分割成块，并在单独的线程中处理每个块。我不确定Java中是否有易于使用的OpenMP等效库，但我将研究Java并发性。谢谢你的意见
 不启用OpenMP时会发生什么情况。代码还能用吗？我看不出有什么明显的错误。您需要提供有关
mat
的更多信息。我认为您应该使用
schedule（static）
，没有理由只使用三次迭代来并行化循环。我认为
mat
可能是一个问题。它是一个OpenCV类（表示我从相机获得的帧），方法
mat.at（x，y）
返回指定位置的像素。OpenMP不支持吗？您是从主线程还是后台线程运行此代码？我只有一个主线程。注意：我删除了对
mat.at（x，y）
的调用，仍然存在分段错误。我也尝试了
计划（静态）
——但没有运气。