C++ 对于大于255的值（即键入CV_8UC1），如何使用OpenCV中的adaptiveThreshold？

我想使用OpenCV中的

adaptiveThreshold

函数，以便为

向量中的值确定适当的本地阈值

自适应阈值
在中指定如下：

void adaptiveThreshold(InputArray src, OutputArray dst, double maxValue, int adaptiveMethod, int thresholdType, int blockSize, double C)

请注意，
src
必须是源8位单通道图像（因此输入类型必须为
CV_8UC1
如果我理解正确，请纠正我这里的错误…）

由于我的
向量
不是
CV_8UC1
类型，一种方法是将
0
和
255
范围内的值标准化，然后将得到的标准化值作为
向量
输入
自适应阈值
函数

乍一看，这可能看起来不错，但随着原始
向量中的值变得非常大，并被标准化到
0
到
255
的范围，它的精度会大大降低

因此，我想知道是否没有一个选项可以将
adaptiveThreshold
函数用于更大范围的值。对我来说，这似乎太不合逻辑了，它应该只处理最大值为
255的值。。。感觉上我监督了一件非常简单的事情，但我不知道如何解决这个问题……
恐怕没有一个更广泛的价值观选择。但是，由于OpenCV是开源的，所以派生一个采用“双”值的版本是相当容易的。只需找到adaptiveThreshold（）的源代码，并将其更改为您自己使用。
不要故作迂腐，但您是否量化了标准化值时会损失多少精度，以及它是否会影响您的应用程序？