C++ 在无序集上执行集_差分

该算法需要以下内容

范围内的元件应根据相同标准进行订购

对于哈希表来说，情况并非如此

我正在考虑根据

std:：remove\u copy

实现一个集合差a-B，其中移除标准是集合B中存在a的元素

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是否有一种标准有效、最快、最安全的方法来执行此操作？

如果您有两个哈希表，最有效的方法应该是迭代其中一个，在另一个哈希表中查找每个元素。然后将找不到的插入第三个容器中。草图可能如下所示：

std::vector<int> result;
std::copy_if(lhs.begin(), lhs.end(), std::back_inserter(result),
    [&rhs] (int needle) { return rhs.find(needle) == rhs.end(); });

std:：向量结果；
std:：copy_if（lhs.begin（）、lhs.end（）、std:：back_插入器（result），
[&rhs]（int针）{返回rhs.find（针）=rhs.end（）；}）；

如果你有两个长度为Na和Nb的无序集合A和B，并且你想做一个集合差异，即获取A的所有元素不在B中，那么由于在B中的查找是常数时间，那么简单地在A上迭代并检查它是否在B中的复杂性是O（Na）

如果A是一个无序集，B是一个集（或排序向量等），那么每个查找都将是log（Nb），因此完整的复杂性将是O（Na*log（Nb））

首先对A进行排序将使（Na*log（Na））进行排序，然后Na+Nb进行合并。如果Na明显小于Nb，那么Na*log（Nb）明显小于Na+Nb，如果Na向Nb变大，那么首先对其进行排序不会更快

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因此，我认为对第一个对象进行排序（首先对其进行排序，我的意思是将其移动到已排序的集合中）不会带来任何好处。

使用临时std:：set对象并将哈希表数据插入std:：set对象可能会更快（我确信更安全）。然后调用set_difference（）并将结果输出回哈希表。我是一个建议者，首先要确保事情顺利进行，然后在必要时进行优化。好吧，如果你真的想做一个临时拷贝，请使用std:：vector和std:：sort，而不是std:：set。它会（很多！）更快，内存效率更高。我更喜欢rhs.count（pine）==0；然而，我对你的回答的主要批评是，你刚刚给出了你的算法和代码，但没有说明为什么你认为它是最快的可用方法。@CashCow:或者，因为TIMTOWTDI.：-）