C++ 利用openCV提取HOG特征

我是OpenCV的新手。之前，我使用Matlab从9x9像素的图像计算HOG特征。在Matlab中，当我使用9位直方图时，我得到了9个值的特征向量。但在OpenCV中，第一个问题是我无法运行：

d.compute(imROI, descriptorsValues,Size(9,9),Size(0,0),locs); 

似乎9x9图像小于允许的最小尺寸，是真的吗

第二，请有人给我解释一下所有的输入参数：

compute(const Mat& img, vector<float>& descriptors,
         Size winStride, Size padding,
         const vector<Point>& locations) const

compute（常数矩阵和img、向量和描述符、，
大小，大小，填充，
常数向量和位置）常数

非常感谢。

似乎9x9图像小于允许的最小尺寸，是真的吗？ 这不是真的。

对于，第三个参数是

Size

，您可以使用小于等于

Size（1,1）

的值

我猜您没有正确初始化

hog

，这导致您无法运行

---

如果只想得到8个值，imROI的大小是9x9？ hog特征的大小可以计算为

num_of_hog_features = (size_t)nbins * ( blockSize.width/cellSize.width) 
                         * (blockSize.height/cellSize.height) * ((winSize.width 
                         - blockSize.width)/blockStride.width + 1) 
                         * ((winSize.height - blockSize.height)
                         / blockStride.height + 1);

因此，为了获得hog特征的

8

值，您可以按如下方式设置参数：

HOGDescriptor *hog=new HOGDescriptor(cvSize(9,9),cvSize(9,9),
                                     cvSize(9,9),cvSize(9,9),8);
vector<float> descriptors;
hog->compute(imROI, descriptors,Size(1,1), Size(0,0));

HOGDescriptor*hog=新的HOGDescriptor（cvSize（9,9），cvSize（9,9），
cvSize（9,9），cvSize（9,9），8）；
向量描述符；
hog->compute（imROI，描述符，大小（1,1），大小（0,0））；

似乎9x9图像小于允许的最小大小，是真的吗？ 这不是真的。

对于，第三个参数是

Size

，您可以使用小于等于

Size（1,1）

的值

我猜您没有正确初始化

hog

，这导致您无法运行

---

如果只想得到8个值，imROI的大小是9x9？ hog特征的大小可以计算为

num_of_hog_features = (size_t)nbins * ( blockSize.width/cellSize.width) 
                         * (blockSize.height/cellSize.height) * ((winSize.width 
                         - blockSize.width)/blockStride.width + 1) 
                         * ((winSize.height - blockSize.height)
                         / blockStride.height + 1);

因此，为了获得hog特征的

8

值，您可以按如下方式设置参数：

HOGDescriptor *hog=new HOGDescriptor(cvSize(9,9),cvSize(9,9),
                                     cvSize(9,9),cvSize(9,9),8);
vector<float> descriptors;
hog->compute(imROI, descriptors,Size(1,1), Size(0,0));

HOGDescriptor*hog=新的HOGDescriptor（cvSize（9,9），cvSize（9,9），
cvSize（9,9），cvSize（9,9），8）；
向量描述符；
hog->compute（imROI，描述符，大小（1,1），大小（0,0））；

谢谢您的回复。你能不能给我写一份完整的声明，从9x9图像中用8格直方图提取猪。我希望在feature vector（HoG feature）@user3319734中获得8个值。如果您只想获得8个值，请根据上述等式相应地设置值。imROI的大小是9x9，我运行这个：d.compute（imROI，描述符值，大小（32,32））；（获取3780维特征向量）。如果我进一步减小大小，程序就会产生错误。我想不出这个问题。非常感谢！！！你能解释一下这句话是怎么说的吗：HOGDescriptor*hog=新的HOGDescriptor（cvSize（9,9），cvSize（9,9），cvSize（9,9），cvSize（9,9），8）@user3319734有关

HOGDescriptor

的参数，请参阅。感谢您的回复。你能不能给我写一份完整的声明，从9x9图像中用8格直方图提取猪。我希望在feature vector（HoG feature）@user3319734中获得8个值。如果您只想获得8个值，请根据上述等式相应地设置值。imROI的大小是9x9，我运行这个：d.compute（imROI，描述符值，大小（32,32））；（获取3780维特征向量）。如果我进一步减小大小，程序就会产生错误。我想不出这个问题。非常感谢！！！你能解释一下这句话是怎么说的吗：HOGDescriptor*hog=新的HOGDescriptor（cvSize（9,9），cvSize（9,9），cvSize（9,9），cvSize（9,9），8）@user3319734有关

HOGDescriptor

的参数，请参阅。