C++ “影响有多大？”；“包装”；结构对性能的影响
我的目标不是开始微优化，所以如果这就是我的目标，我很乐意放弃这个问题。但我将要开始做一些设计决策，希望了解更多信息 我正在阅读和处理一种文件格式，其中包含许多以定义良好的格式记录的数据结构。我在代码中将它们表示为结构 现在，如果我用C++ “影响有多大？”；“包装”；结构对性能的影响,c++,performance,C++,Performance,我的目标不是开始微优化，所以如果这就是我的目标，我很乐意放弃这个问题。但我将要开始做一些设计决策，希望了解更多信息 我正在阅读和处理一种文件格式，其中包含许多以定义良好的格式记录的数据结构。我在代码中将它们表示为结构 现在，如果我用#pragma pack（1）将结构打包成一个1字节的对齐方式，我就可以直接从IO流读取结构到结构指针。这很方便。如果我不打包结构，我可以一个接一个地fread字段，或者一次fread块，然后一个接一个地重新解释结构字段，这可能会很快变老 作为参考，结构将被成千上万的
#pragma pack（1）freadfread- 执行数以万计的小电话
fread - 读取块并复制相关字节
- 打包结构并直接读取它们
如果需要不同于源的endianness，可以对结构的每个元素调用函数来分别修复它们。在这一点上，直接读取的简单性和清晰性将会降低，您可能会更好地使用另一种方法。根据您对另一个答案的评论，您的代码将不受平台影响，并且文件格式的endian特性已明确指定。在这种情况下，直接读入压缩的
结构假设您总是知道字节数（可能来自文件中的结构类型指示符），我建议使用工厂模式，其中创建的对象的构造函数知道如何逐个属性从内存缓冲区中提取字节（如果文件足够小，您可以将整个内容读入缓冲区，然后通过构造函数执行循环/工厂创建/反序列化到对象中。这样，您可以控制尾数并允许编译器所需的结构对齐。最终，解决方案a和解决方案B之间的性能差异只能由解决方案B确定。）在互联网上提问会给你带来不同的结果，这些结果可能反映你的情况，也可能不反映你的实际情况 当您“未对齐”数据时，处理器需要对一段数据执行多次读取[这同样适用于写入]。具体需要多少额外时间取决于处理器-一些处理器不会自动执行，因此运行时系统将捕获“错误读取”，并在某个仿真层中执行读取[或者，在某些处理器中，只是为了“未对齐的内存访问”而终止进程]。显然，采取陷阱并执行两个读取操作，然后返回调用代码对性能有着非常重要的影响——它很容易比对齐的读取操作花费数百个周期 在x86的情况下，它“工作方式与您预期的一样”，但通常会额外增加1个时钟周期[假设数据已经在一级缓存中]。在现代处理器中，一个时钟周期不是很长，但是如果循环的迭代次数为100000000000次，并且读取未对齐的数据n次，那么您现在在执行时间中添加了n*100000000000个时钟周期，这可能非常重要 其他替代方案也会对性能产生影响。执行大量小读取可能比执行一次大读取慢得多。从性能角度来看，转换函数可能更好 再次强调，请不要将此视为“给定的”，您确实需要比较不同的解决方案（或者选择一个，如果性能不差，代码看起来也不可怕，那么就到此为止）。我确信，您可以找到您建议的三个“最佳”解决方案中每一个的案例
还要记住，#
pragma pack