C++ 获取C+中灰度图像的直方图+；在opencv中

我试图得到灰度图像的直方图，以确定图像是否暗、亮、低对比度等。

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C++中有没有帮助做这件事？

这里解释得很好：

只需在加载灰度图像时跳过RGB部分。因此，不是：

Mat src = imread( samples::findFile( parser.get<String>( "@input" ) ), IMREAD_COLOR );
    if( src.empty() )
    {
        return EXIT_FAILURE;
    }
    vector<Mat> bgr_planes;
    split( src, bgr_planes );

Mat src=imread（samples:：findFile（parser.get（“@input”）），imread\u COLOR）；
if（src.empty（））
{
返回退出失败；
}
矢量bgr_平面；
拆分（src、bgr_平面）；

我会：

Mat src = imread( samples::findFile( parser.get<String>( "@input" ) ), IMREAD_GRAYSCALE );

Mat src=imread（samples:：findFile（parser.get（“@input”）），imread\u灰度）；

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而不是使用bgr\u平面的所有三个平面只使用src

到目前为止您尝试了什么？我尝试了

calcHist（）

函数，但它是用于RGB图像的“它是用于RGB图像的”。。。。from:“每个[input array]可以有任意数量的通道。”