C++ Prims算法节点优先级

所以我得到了Prims算法的伪代码

INPUT: GRAPH G = (V,E)
OUTPUT: Minimum spanning tree of G

Select arbitrary vertex s that exists within V
Construct an empty tree mst
Construct an empty priority queue Q that contain nodes ordered by their “distance” from mst
Insert s into Q with priority 0

while there exists a vertex v such that v exists in V and v does not exist in mst do
    let v =     Q.findMin()
    Q.removeMin()
    for vertex u that exists in neighbors(v) do
        if v does not exist in mst then
            if weight(u, v) < Q.getPriority(u) then
                //TODO: What goes here?
            end if
        end if
    end for
end while
return mst

输入：图G=（V，E）
输出：G的最小生成树
选择V中存在的任意顶点
构造一个空树mst
构造一个空的优先级队列Q，其中包含按其与mst的“距离”排序的节点
在优先级为0的Q中插入s
而存在一个顶点v，使得v存在于v中，而v不存在于mst do中
设v=Q.findMin（）
Q.removeMin（）
对于存在于相邻点（v）中的顶点u，请执行以下操作
如果mst中不存在v，则
如果重量（u，v）

在//TODO

TODO中的内容是

Q.setPriority(u) = weight(u, v);

另外，你的队伍排得不好。除s之外的节点的优先级应初始化为∞.

作为psuedocode，我将其重写如下：

MST-PRIM(G,w,s)
    for each u in G.V
        u.priority = ∞
        u.p = NULL //u's parent in MST
    s.key = 0
    Q = G.V // Q is a priority queue
    while(Q!=∅)
        u = EXTRACT-MIN(Q)
        for each v in u's adjacent vertex
            if v∈Q and w(u,v) < v.priority
                v.p = u
                v.priority = w(u,v)

MST-PRIM（G、w、s）
对于G.V.中的每个u
u、 优先级=∞
u、 p=NULL//u在MST中的父级
s、 键=0
Q=G.V//Q是一个优先级队列
while（Q=∅)
u=提取最小值（Q）
对于u的相邻顶点中的每个v
如果v∈Q和w（u，v）

您可以在算法介绍的第23.2章中找到它的原型