C++ 如何利用SIFT特征训练支持向量机？

我是Opencv的新手。有谁能给我一个简单的一步一步描述一下如何在OpenCV中使用SIFT特性来训练SVM？我使用SIFT从图像中获得了关键点。但是我不明白如何用这个关键点来训练SVM分类器？如果我确实需要从这个关键点创建向量，如何从关键点创建向量？

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非常感谢您的帮助。

问题是，对于每个样本，您将需要与SVM输入相同数量的特征，但对于每个样本，您可能没有相同数量的关键点。看看支持向量机的“单词袋”方法。问题是，对于每个样本，你需要与支持向量机输入相同数量的特征，但对于每个样本，你可能没有相同数量的关键点。看看支持向量机的“单词袋”方法。