C++ 将拜耳RGGB转换为CV iplimage（RGB）

目前，我正在尝试将拜耳RGGB数据转换为iplimage。 我认为cvtColor可能会工作，但它需要“mat”而不是iplimage

cvtColor(img->imageData, tmpimageData, CV_BayerBG2BGR, 0); 

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是否有解决办法，也许您可以将拜耳RGGB转换为mat，然后将mat转换为iplimage？我真的被这个问题困住了，非常感谢您的帮助

OpenCV可以很容易地在Mat和Iplimage之间转换。 例如，如果

img

是

IplImage*

：

Mat m(img);
Mat result;
cvtColor(m, result, CV_BayerBG2BGR, 0);
IplImage ipl_result  = IplImage(result);

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请参见和

不幸的是，我没有弄清楚为什么

cvtColor

不起作用，但我还是找到了一个用SDK将RGGB转换为RGB的原因

事实证明，我使用的matrix vision sdk提供了一个内置解决方案。 我需要做的第一件事是将

PixelFormat

更改为BayerRG8，以获得8位图像分辨率。在那之后，我通过将IDPFRGGB888PACKED写入

ImageDestination.pixelFormat

将Bayer RGGB解码为RGB

此外，我能够以一种非常原始的方式进行转换，这也完成了工作，但需要太多的cpu时间。 我循环我的

imageData

数组，每四个像素取出一个

for (int count_small = 0, count_large = 0; count_large < 1000; count_small += 3, count_large +=4)
{
  dest[count_small] = source[count_large];
  dest[count_small+1] = source[count_large+1];
  dest[count_small+2] = source[count_large+2];
}

for（int count\u small=0，count\u large=0；count\u large<1000；count\u small+=3，count\u large+=4）
{
dest[count_small]=源[count_large]；
dest[count\u small+1]=源[count\u large+1]；
dest[count\u small+2]=源[count\u large+2]；
}

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不干净，但它完成了任务

这很有用^^我想我可以再次使用img，不需要创建新的IplImage“ipl_结果”！