C++ c++；：仅对前5个最大值进行排序的最佳排序算法 向量arr=[3,89,97,8,67,6,3,2,56,78,1,45,63,4,53]

我打算按从低到高的顺序提取[53,63,78,89,97]-前5个元素 请帮我做以下几点：

首先，在算法复杂性方面，低于代码的成本会更高吗

vector<int> arr = [3, 89, 97, 8, 67, 6, 3, 2, 56, 78, 1, 45, 63, 4, 53]

排序（arr.begin（），arr.end（），greater（））； 对于（int j=9；j>=0；j--）{

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这里有一些你可以探索的想法。我还没有给出解决方案

更一般问题的解决方案：

搜索。预期的平均案例运行时间为O（n）。 然后，它只是另一个循环的问题，将大于该统计的元素划分为小于该统计的元素。类似于Quicksort

所以总体复杂度仍然是O（n）

现在，您的问题涉及成本发现的5个最佳要素：

这与复杂性无关。人们可以遵循多种方法：

如果您想要前两个元素，该怎么办：

最有效的方法之一是维护两个变量

最大的

和

第二大的

，并用一次循环更新它们

sort(arr.begin(), arr.end(), greater<char>());
for (int j = 9; j>=0;j--){
    cout << "Array elements: " << arr[j] << endl;
}

inta[]={1,2,3,4,5,6,6,785675675673345242234231,12,12,50}；
int-max=-1，second_-max=-1；//让我们假设数字是正的，这没关系。
对于（int i=0；i最大）
{
第二大=最大；
最大值=a[i]；
}
else if（a[i]>第二大）
第二大=a[i]；

现在，由于您想要排名前5位的元素，您仍然可以这样做。也许这在周期精确运行时间方面是最好的。

另一种方法是维护一个堆。有一些有趣的方法可以使用堆来解决您的问题。（同样，我也没有透露太多）

最后评论：这种方法用于手机联系人目录，一旦你打开它们，它们就会以某种顺序向你显示一些排名前十的联系人。因此也有很多关于这方面的研究论文

非常有趣的是，当应用到现实生活中时，一个简单的问题可以导致一些复杂的解决方案

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我希望您喜欢阅读并自己探索，以找到最适合您的内容。

您正在寻找

std:：partial_sort

功能：

int a[] = {1,2,3,4,5,6,6,78,567,5675673,345242,234,231,12,12,50};
int largest = -1,second_largest = -1; // Let's assume numbers are positive. It doesn't matter.
for (int i=0;i<N;i++)
    if (a[i] > largest)
    {
        second_largest = largest;
        largest = a[i];
    }
    else if (a[i] > second_largest)
        second_largest = a[i];

partial_排序（arr.begin（），arr.begin（）+5，arr.end（），greater（））；

这在一开始就为您提供了最棒的五个元素，而不需要对其余元素进行排序

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运行时间是O（N log K），其中N是数组的大小，K是您感兴趣的元素的数量，因此如果K=5是固定的，那么它将是O（N）。

您所说的“低于代码会花费更多”是什么意思？与什么相比？复杂性和成本是完全不同的。请不要混淆两者。成本指的是性能，而比较则是第一种方法和第二种方法。提到的两种方法中，没有一种比自然直接的方法更有效，即只扫描阵列并保持five最高值，即线性复杂度。向量

arr

包含

int

s，但如果有意使用

greater（）

，那么为什么？我认为应该使用

greater（）

。

partial_sort(arr.begin(), arr.begin() + 5, arr.end(), greater<char>());