C++ 使用OpenCV c+；进行对比度拉伸的RGB彩色图像直方图+；

我写了一个程序，利用像素数据值来制作灰度图像的直方图。我使用下面的代码段来增加图像的对比度，以访问像素值。如何将这些逻辑应用于彩色图像以增加图像的对比度。 gr是灰色图像（从彩色图像转换而来），gr_im是新图像

int x = 0;
    for (int  i = 0; i < h; i++)
    {
        for (int j = 0; j < w; j++) 
        {
            x = gr.at<uchar>(i,j);
            if (x < r1) 
            {
                gr_im.at<uchar>(i, j) = cvRound((s1/double(r1))*double(x));
            }
            else if(x <= r2){
                gr_im.at<uchar>(i, j) = cvRound((s2-s1 / double(r2-r1))*(x-r1) + s1);
            }
            else if (x > r2) {
                gr_im.at<uchar>(i, j) = cvRound((255-s2 / double(r1))*(x - r2) + s2);
            }
        }
    }

intx=0；
对于（int i=0；i

您可以使用下面类似的代码：

cv::Mat hsv;
cv::cvtColor(image, hsv, CV_BGR2HSV);
std::vector<cv::Mat> channels;
cv::split(hsv, channels)

// now call your function to specific channel

cv::merge(channels, hsv);
cv::cvtColor(hsv, image, CV_HSV2BGR);

cv:：Mat-hsv；
cv:：CVT颜色（图像、hsv、cv_BGR2HSV）；
矢量信道；
cv：：拆分（高速列车，通道）
//现在将函数调用到特定的通道
cv：：合并（频道，hsv）；
cv:：CVT颜色（hsv、图像、CVHSV2BGR）；

将RGB图像转换为灰色分段颜色空间，如

LAB

、

YCrCb

或

HSV

，分别将对比度拉伸算法应用于

L

、

Y

或

V

通道，然后再次将其转换为RGB。谢谢。我会试试的。这个是正确的。但我需要做的是访问图像的每个像素值。非常感谢。