C++ 设置负元素本征稀疏系数C++；

将本征SparseVector中的所有负值设置为零的最有效方法是什么

我有一个SparseVector，包含大约1000000个元素，其中包含很少的非零条目。我需要把负数设为零。在整个向量上迭代需要花费太多的时间。有更有效的方法吗？

用于（Eigen:：SparseVector:：InnerIterator it（fullScan）；it；++it）{
for (Eigen::SparseVector<double, Eigen::RowMajor>::InnerIterator it(fullScan); it; ++it) {
    if (it.value() < 0) {
        fullScan.coeffRef(it.index()) = 0;
    }
}

if（it.value（）<0）{
fullScan.coeffRef（it.index（））=0；
}
}

对于

SparseMatrix

您实际上可以将

prune

与自定义functor一起使用（对于应保留的值，必须返回true）：

---

不确定为什么SparseVector无法使用此功能。

在加载向量时重新映射。我是一个新手。你们会怎么做呢？一旦你们删除了负的非零项，你们能用矩阵的压缩形式工作吗？如果是这样的话，也许

prune（）

可以帮助您。正如dfri所写的，方法

prune（）

就是您正在寻找的，很容易在.ah right中找到。仅

SparseMatrix:：prune

支持自定义谓词：

mat.prune（[]（双x）{然后您可以调用
fullScan.prune（0.0）；
删除它们，否则
fullScan
仍将包含显式零。这正是我所做的。我只是没有在这里的代码段中包含它。
mat.prune([](int, int, const double& val) { return val >= 0.0; });