C++ OpenCV Mat对象中的奇怪像素值

我试图从OpenCV

Mat

对象中提取像素。当我将它们提取为

Vec4b

时，效果很好，但当我使用标准的

标量（afaik）时，我会得到奇怪的数字。如何使用标量并正确解释数字

用于提取像素（0，0）的代码，一次作为Vec4b，一次作为Scalar（实际上是Scalar\uu）：

我期待一些乳黄色，所以我认为
Vec3b
是正确的。
这很有趣：

对于灰度，您通常会使用
cv:：Scalar
如下：

Scalar myColor = stroke.at<uchar>(Point(x, y));
std::cout << myColor.val[0] << std::endl;;

Vec3b myColor = stroke.at<Vec3b>(Point(x, y));
 for(int i = 0; i < 3; i++) std::cout << myColor.val[i] << " ";

顾名思义（如图所示），标量是单个单位，而不是向量单位。这可能会与显示的文档相混淆。但是，如果必须将值作为
cv:：Scalar
类型，您可以做的是，只需将每个
vec3b
索引分配给自己的标量。i、 e:

cv::Scalar b = vec[0];
cv::Scalar g = vec[1];
cv::Scalar r = vec[2];

这很有趣：

对于灰度，您通常会使用
cv:：Scalar
如下：

Scalar myColor = stroke.at<uchar>(Point(x, y));
std::cout << myColor.val[0] << std::endl;;

Vec3b myColor = stroke.at<Vec3b>(Point(x, y));
 for(int i = 0; i < 3; i++) std::cout << myColor.val[i] << " ";

顾名思义（如图所示），标量是单个单位，而不是向量单位。这可能会与显示的文档相混淆。但是，如果必须将值作为
cv:：Scalar
类型，您可以做的是，只需将每个
vec3b
索引分配给自己的标量。i、 e:

cv::Scalar b = vec[0];
cv::Scalar g = vec[1];
cv::Scalar r = vec[2];

要使
.at（）
函数正常工作，必须正确指定图像矩阵的组件数据类型。如果不这样做，像素的二进制数据就会被误解，从而得到意外的结果

正确提取像素值后，可以将其转换为所需的任何其他通用
标量类型。通常，您将其转换为
标量
，这实际上是
标量
的别名。转换是通过使用赋值运算符（
=
）隐式完成的

更多详情：

大多数图像矩阵都带有类型代码CV_8UC4（4个通道，红色、绿色、蓝色和alpha）。例如，当您从JPG文件加载彩色图像时，图像矩阵将采用这种格式。
8U
表示“每个通道8位，无符号整数”，而
C4
表示“每个矩阵元素4个通道”。相应的C++类型的元素是<代码>标量符号。您必须将其指定给泛型
.at（）
函数才能使其正常工作：

mat.at<Scalar_<uchar>>(y, x)

要使
.at（）
函数正常工作，必须正确指定图像矩阵的组件数据类型。如果不这样做，像素的二进制数据就会被误解，从而得到意外的结果

正确提取像素值后，可以将其转换为所需的任何其他通用
标量类型。通常，您将其转换为
标量
，这实际上是
标量
的别名。转换是通过使用赋值运算符（
=
）隐式完成的

更多详情：

大多数图像矩阵都带有类型代码CV_8UC4（4个通道，红色、绿色、蓝色和alpha）。例如，当您从JPG文件加载彩色图像时，图像矩阵将采用这种格式。
8U
表示“每个通道8位，无符号整数”，而
C4
表示“每个矩阵元素4个通道”。相应的C++类型的元素是<代码>标量符号。您必须将其指定给泛型
.at（）
函数才能使其正常工作：

mat.at<Scalar_<uchar>>(y, x)

谢谢你提供到目前为止的信息。我只是想坚持一些标准，因为这通常是最好的方式。我读到像素值通常作为标量传递，所以我尝试这样做。如果这不是彩色图像的最佳方式，那么我不应该使用标量。您的上一个示例是否完全否定了标量类包含（颜色）像素的所有信息的想法？因此，在编写本文时，我始终假设
标量
不能用作多维类型。但是仔细阅读文档，我想它最多可以使用4d。但是它确实提到了它是从
vec
类派生的，所以我想如果你想使用它，那就取决于你了。将多维事物称为标量对我来说也是出乎意料的。我想我们必须在OpenCV中处理此类内容。感谢您提供的信息。我只是想坚持一些标准，因为这通常是最好的方式。我读到像素值通常作为标量传递，所以我尝试这样做。如果这不是彩色图像的最佳方式，那么我不应该使用标量。您的上一个示例是否完全否定了标量类包含（颜色）像素的所有信息的想法？因此，在编写本文时，我始终假设
标量
不能用作多维类型。但是仔细阅读文档，我想它最多可以使用4d。但是它确实提到了它是从
vec
类派生的，所以我想如果你想使用它，那就取决于你了。将多维事物称为标量对我来说也是出乎意料的。我猜我们必须在OpenCV中处理这种事情。
stroke
是如何定义的？stroke
是如何定义的？你救了我的命。每一个地方都只说3D图像和Vec3b。马特，你救了我的命。每一个地方都只说3D图像和Vec3b。马特