C++ 有可能让一个持久的cuda内核异步运行并与cpu通信吗？
据我所知，Cuda streams和memorycpyasync需要我们为不同的内核和内存操作标记不同的流，以便使gpu操作与cpu操作并发 但是有可能有一个持久内核吗。这个内核只启动一次，永远循环，检查“一些标志”，看看是否有一段数据来自CPU，然后对其进行操作。当这个“数据块”完成时，GPU设置一个“标志”给CPU，CPU看到它并将数据复制回来。这个内核永远不会完成运行C++ 有可能让一个持久的cuda内核异步运行并与cpu通信吗？,c++,c,cuda,gpu,cpu,C++,C,Cuda,Gpu,Cpu,据我所知，Cuda streams和memorycpyasync需要我们为不同的内核和内存操作标记不同的流，以便使gpu操作与cpu操作并发 但是有可能有一个持久内核吗。这个内核只启动一次，永远循环，检查“一些标志”，看看是否有一段数据来自CPU，然后对其进行操作。当这个“数据块”完成时，GPU设置一个“标志”给CPU，CPU看到它并将数据复制回来。这个内核永远不会完成运行 当前cuda编程模型中是否存在这种情况？我能得到的最接近这个的是什么？是的，有可能。一种方法是使用零拷贝（即GPU映射）主
当前cuda编程模型中是否存在这种情况？我能得到的最接近这个的是什么？是的，有可能。一种方法是使用零拷贝（即GPU映射）主机内存。主机将其数据放置在映射区域中，GPU在映射区域中进行通信。显然，这需要投票，但这是你的问题所固有的 这为您提供了一个简单测试用例所需的大部分管道 还有一个问题 这提供了一个更复杂、工作更充分的示例 当然，您希望在没有启用超时监视器的环境中执行此操作