C++ opencv检测多个小圆圈,但不检测较大的圆圈
我对OpenCV非常陌生,我试图只检测一分钱的图像,但我得到了一堆较小的圆圈。有人能告诉我我做错了什么吗 此处的代码: 我唯一更改的是使最小圆半径为400,最大圆半径为0。因为我知道图像将为600x480,所以便士圆必须至少为400C++ opencv检测多个小圆圈,但不检测较大的圆圈,c++,opencv,C++,Opencv,我对OpenCV非常陌生,我试图只检测一分钱的图像,但我得到了一堆较小的圆圈。有人能告诉我我做错了什么吗 此处的代码: 我唯一更改的是使最小圆半径为400,最大圆半径为0。因为我知道图像将为600x480,所以便士圆必须至少为400 #include "opencv2/imgcodecs.hpp" #include "opencv2/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc.hpp" #include <iostream> using name
#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
static void help()
{
cout << "\nThis program demonstrates circle finding with the Hough transform.\n"
"Usage:\n"
"./houghcircles <image_name>, Default is ../data/board.jpg\n" << endl;
}
int main(int argc, char** argv)
{
cv::CommandLineParser parser(argc, argv,
"{help h ||}{@image|../data/board.jpg|}"
);
if (parser.has("help"))
{
help();
return 0;
}
//![load]
string filename = parser.get<string>("@image");
Mat img = imread(filename, IMREAD_COLOR);
if(img.empty())
{
help();
cout << "can not open " << filename << endl;
return -1;
}
//![load]
//![convert_to_gray]
Mat gray;
cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY);
//![convert_to_gray]
//![reduce_noise]
medianBlur(gray, gray, 5);
//![reduce_noise]
//![houghcircles]
vector<Vec3f> circles;
HoughCircles(gray, circles, HOUGH_GRADIENT, 1,
gray.rows/16, // change this value to detect circles with different distances to each other
100, 30, 400,0 // change the last two parameters
// (min_radius & max_radius) to detect larger circles
);
//![houghcircles]
//![draw]
for( size_t i = 0; i < circles.size(); i++ )
{
Vec3i c = circles[i];
circle( img, Point(c[0], c[1]), c[2], Scalar(0,0,255), 3, LINE_AA);
circle( img, Point(c[0], c[1]), 2, Scalar(0,255,0), 3, LINE_AA);
}
//![draw]
//![display]
imshow("detected circles", img);
waitKey();
//![display]
return 0;
}
#包括“opencv2/imgcodecs.hpp”
#包括“opencv2/highgui.hpp”
#包括“opencv2/imgproc.hpp”
#包括
使用名称空间cv;
使用名称空间std;
静态void帮助()
{
不能将半径和直径混淆。如果图像只有600x480,则最小半径不能为400。将最小半径设置为200。将半径和直径混淆。如果图像只有600x480,则最小半径不能为400。将最小半径设置为200
HoughCircles(gray, circles, HOUGH_GRADIENT, 1,
max(gray.cols,gray.rows), // to find only the biggest perfect circle
100, 100, 0,0 // leave other params as default
))
))
在我看来,您绘制的是带有偏移量的圆。请在同一图像上尝试一个更简单的测试(例如阈值化)。尝试将函数中的param1和param2分别设置为200和100。可能会得到更准确的结果。在我看来,您绘制的是带有偏移量的圆。尝试一个更简单的测试(例如阈值化)在同一张图片上。尝试将函数中的param1和param2分别设置为200和100。可能会得到更准确的结果。你是对的,但这并不能完全解决我的问题。你是对的,但这并不能完全解决我的问题