C++ 如何确定循环是否使用；任务“；是并行的吗？

我对openmp完全陌生，并学习如何使用

任务

并行化循环。我做了如下循环：

#pragma omp parallel default(none) firstprivate(left) private(i) shared(length, pivot, data)
    {
#pragma omp for
        for(i = 1; i<length-1; i++)
        {
#pragma omp task
            {
                if(data[left] > pivot)
                {
                    i = length;
                }
                else
                {
                    left = i;
                }
            }
        }
#pragma omp taskwait
    }

#pragma omp并行默认值（无）firstprivate（左）private（i）共享（长度、轴、数据）
{
#pragma omp for
对于（i=1；i轴）
{
i=长度；
}
其他的
{
左=i；
}
}
}
#pragma omp taskwait
}

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我不确定它是否正确地并行化，因为它需要比预期的更多的时间。如何改进代码？

在这种情况下，任务指令完全不相关，因为（#pragma omp for）完成了这项工作

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任务用于无界循环。

循环体编译成10条机器指令。创建、排队和执行OpenMP任务的成本要高出几个数量级。你现在能发现问题吗？@HristoIliev那么，你有什么建议？这段代码是可并行的吗？在这种情况下，无论如何都应该使用

#pragma omp parallel for

，因为这个pragma就是为此而设计的。