C++ libopencv_gpu.so.2.4:无法打开共享对象文件：没有此类文件或目录

我正在尝试编译该代码（来自gpu示例的houghlines.cpp）：

#包括
#包括
#包括“opencv2/core/core.hpp”
#包括“opencv2/highgui/highgui.hpp”
#包括“opencv2/imgproc/imgproc.hpp”
#包括“opencv2/gpu/gpu.hpp”
#包括
#包括
使用名称空间std；
使用名称空间cv；
使用名称空间cv:：gpu；
静态void帮助（）
{
cout似乎与此处的问题相同：，请正确配置所有内容并使其运行。
我发现了问题，这正是我所期望的：
我在源文件中添加：
cv:：gpu:：printShortCudaDeviceInfo（cv:：gpu:：getDevice（））；

它返回：

OpenCV错误：getDevice文件/build/buildd/OpenCV-2.4.2+dfsg/modules/core/src/gpumat.cpp第182行中不支持GPU（该库在编译时不支持CUDA）
在引发“cv:：Exception”的实例后调用terminate
what（）：/build/buildd/opencv-2.4.2+dfsg/modules/core/src/gpumat.cpp:182:错误：（-216）在函数getDevice中编译库时不支持CUDA

现在我必须用cuda（CMAKE）编译opencv。但是我曾经做过这部分…
正如上面提到的，构建日志返回库的路径位置。所以它看起来很好，因为所有其他库都工作得很好。所以它来自于从opencv加载gpu库。
#include <cmath>
#include <iostream>

#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/gpu/gpu.hpp"
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>

using namespace std;
using namespace cv;
using namespace cv::gpu;

static void help()
{
    cout << "This program demonstrates line finding with the Hough transform." << endl;
    cout << "Usage:" << endl;
    cout << "./gpu-example-houghlines <image_name>, Default is pic1.png\n" << endl;
}

int main(int argc, const char* argv[])
{

    const string filename = argc >= 2 ? argv[1] : "~/Images/skorn00.png";

    Mat src = imread(filename, IMREAD_GRAYSCALE);
    if (src.empty())
    {
        help();
        cout << "can not open " << filename << endl;
        return -1;
    }

    Mat mask;
    Canny(src, mask, 100, 200, 3);

    Mat dst_cpu;
    cvtColor(mask, dst_cpu, CV_GRAY2BGR);
    Mat dst_gpu = dst_cpu.clone();

    vector<Vec4i> lines_cpu;
    {
        const int64 start = getTickCount();

        HoughLinesP(mask, lines_cpu, 1, CV_PI / 180, 50, 60, 5);

        const double timeSec = (getTickCount() - start) / getTickFrequency();
        cout << "CPU Time : " << timeSec * 1000 << " ms" << endl;
        cout << "CPU Found : " << lines_cpu.size() << endl;
    }

    for (size_t i = 0; i < lines_cpu.size(); ++i)
    {
        Vec4i l = lines_cpu[i];
        line(dst_cpu, Point(l[0], l[1]), Point(l[2], l[3]), Scalar(0, 0, 255), 3, CV_AA);
    }

    GpuMat d_src(mask);
    GpuMat d_lines;
    HoughLinesBuf d_buf;
    {
        const int64 start = getTickCount();

        gpu::HoughLinesP(d_src, d_lines, d_buf, 1.0f, (float) (CV_PI / 180.0f), 50, 5);

        const double timeSec = (getTickCount() - start) / getTickFrequency();
        cout << "GPU Time : " << timeSec * 1000 << " ms" << endl;
        cout << "GPU Found : " << d_lines.cols << endl;
    }
    vector<Vec4i> lines_gpu;
    if (!d_lines.empty())
    {
        lines_gpu.resize(d_lines.cols);
        Mat h_lines(1, d_lines.cols, CV_32SC4, &lines_gpu[0]);
        d_lines.download(h_lines);
    }

    for (size_t i = 0; i < lines_gpu.size(); ++i)
    {
        Vec4i l = lines_gpu[i];
        line(dst_gpu, Point(l[0], l[1]), Point(l[2], l[3]), Scalar(0, 0, 255), 3, CV_AA);
    }

    imshow("source", src);
    imshow("detected lines [CPU]", dst_cpu);
    imshow("detected lines [GPU]", dst_gpu);
    waitKey();

    return 0;
}