C++ librdkafka:rd_-kafka_分配返回分配分区的偏移量-1001

当我向消费者查询分配的主题分区列表时，结果中的所有分区的偏移量都是-1001。 如果我打印出收到消息的偏移量，则偏移量设置为正确的值

这是我用来使用消息的代码：

> %4|1580198390.566|CONFWARN|rdkafka#consumer-1| [thrd:app]: Configuration property offset.store.method is deprecated: Offset commit store method: 'file' - DEPRECATED: local file store (offset.store.path, et.al), 'broker' - broker commit store (requires Apache Kafka 0.8.2 or later on the broker).

> % Subscribed to 1 topic(s), waiting for rebalance and messages...

> % Consumer group rebalanced: assigned:
> NewTestingTopic [0] offset -1001, NewTestingTopic [1] offset -1001, 
> NewTestingTopic [2] offset -1001, NewTestingTopic [3] offset -1001
> NewTestingTopic [0] offset -1001, NewTestingTopic [1] offset -1001, 
> NewTestingTopic [2] offset -1001, NewTestingTopic [3] offset -1001
> 
> Message on NewTestingTopic [0] at offset 25:
> Key: 0
> Value: ExampleMessage 0
> 
> NewTestingTopic [0] offset -1001, NewTestingTopic [1] offset -1001, 
> NewTestingTopic [2] offset -1001, NewTestingTopic [3] offset -1001
> 
> Message on NewTestingTopic [3] at offset 41:
> Key: 1
> Value: ExampleMessage 1

静态无效打印分区列表（文件*fp，
康斯特路卡夫卡主题分区列表
*分区）{
int i；
对于（i=0；icnt；i++）{
fprintf（fp，“%s%s[%d]偏移量%lld”，
i>0？，“：”，
分区->元素[i]。主题，
分区->元素[i]。分区，
分区->元素[i].偏移量）；
}
fprintf（fp，“\n”）；
}
静态无效重新平衡（rd_kafka_t*rk、rd_kafka_resp_err_t err、rd_kafka_topic_partition_list_t*partitions、void*不透明）{
fprintf（标准偏差，“%消费者群体重新平衡：”）；
开关（错误）{
案例RD_KAFKA_RESP_ERR__分配_分区：
fprintf（标准，“已分配：\n”）；
打印分区列表（标准、分区）；
rd_kafka_分配（rk，分区）；
打破
案例RD_KAFKA_RESP_ERR__撤销_分区：
fprintf（标准，“撤销：\n”）；
打印分区列表（标准、分区）；
rd_kafka_赋值（rk，空）；
打破
违约：
fprintf（标准，“失败：%s\n”，rd_kafka_err2str（err））；
rd_kafka_赋值（rk，空）；
打破
}
}
int main（）
{
卡夫卡学院；
卡夫卡形态；
卡夫卡的错误；
charerrstr[512]；
const char*brokers{“localhost:9092”}；
const char*groupid{“OffsetTest”}；
常量字符*主题[]={“偏移测试”}；
卡夫卡主题分区列表订阅；
conf=rd_kafka_conf_new（）；
if（rd_kafka_conf_set（conf，“bootstrap.servers”），代理，
errstr，sizeof（errstr））！=RD\u KAFKA\u CONF\u OK）{
fprintf（strderr，“%s\n”，errstr）；
卡夫卡形态毁灭；
返回1；
}
如果（rd_kafka_conf_set）（conf，“group.id”，groupid，
errstr，sizeof（errstr））！=RD\u KAFKA\u CONF\u OK）{
fprintf（strderr，“%s\n”，errstr）；
卡夫卡形态毁灭；
返回1；
}
if（rd_kafka_conf_）set（conf，“enable.auto.commit”，“false”，
errstr，sizeof（errstr））！=RD\u KAFKA\u CONF\u OK）{
fprintf（strderr，“%s\n”，errstr）；
卡夫卡形态毁灭；
返回1；
}
if（rd_kafka_conf_set）（conf，“auto.offset.reset”，“最早”，
errstr，sizeof（errstr））！=RD\u KAFKA\u CONF\u OK）{
fprintf（strderr，“%s\n”，errstr）；
卡夫卡形态毁灭；
返回1；
}
if（rd_kafka_conf_set）（conf，“offset.store.method”，“broker”，
errstr，sizeof（errstr））！=RD\u KAFKA\u CONF\u OK）{
fprintf（strderr，“%s\n”，errstr）；
卡夫卡形态毁灭；
返回1；
}
rd_kafka_conf_set_rebalance_cb（conf，rebalance_cb）；
rk=rd_kafka_new（rd_kafka_CONSUMER，conf，errstr，sizeof（errstr））；
如果（！rk）{
fprintf（stderr，“%%未能创建新的使用者：%s\n”，errstr）；
返回1；
}
conf=NULL；
卡夫卡民意测验（rk）；
订阅=rd_kafka_topic_partition_list_new（1）；
rd_kafka_主题_分区_列表_添加（订阅，主题[0]，rd_kafka_分区_UA）；
err=rd_kafka_subscribe（rk，subscribe）；
如果（错误）{
fprintf（标准，
“%%未能订阅%d个主题：%s\n”，
订阅->cnt，rd_kafka_err2str（err））；
卡夫卡主题分区列表销毁（订阅）；
卡夫卡（rk）；
返回1；
}
fprintf（标准，
%%订阅了%d个主题
“正在等待重新平衡和消息…\n”，
订阅->cnt）；
卡夫卡主题分区列表销毁（订阅）；
int runningCounter=0；
while（运行计数器！=10）{
卡夫卡消息；
rkm=卡夫卡消费者调查（rk，100）；
if（！rkm）{
睡眠（2000年）；
运行计数器++；
继续；
}
如果（rkm->err）{
fprintf（标准，
“%%使用者错误：%s\n”，
卡夫卡消息（rkm）；
卡夫卡消息销毁（rkm）；
继续；
}
rd_kafka_topic_partition_list_t*list；
err=rd_kafka_分配（rk和列表）；
如果（错误）{
fprintf（标准，
“%%未能订阅%d个主题：%s\n”，
订阅->cnt，rd_kafka_err2str（err））；
卡夫卡主题分区列表销毁（订阅）；
返回1；
}
打印分区列表（标准，列表）；
卡夫卡主题、分区、列表、销毁（列表）；
printf（“偏移量%lld:\n处%s[%d]上的邮件”，
rd_kafka_主题_名称（rkm->rkt），rkm->partition，
rkm->偏移量）；
如果（rkm->键）
printf（“键：%.*s\n”，
（int）rkm->key_len，（const char*）rkm->key；
否则如果（rkm->键）
printf（“键：（%d字节）\n”，（int）rkm->Key\u len）；
如果（rkm->有效载荷）
printf（“值：%.*s\n”，
（int）rkm->len，（常量字符*）rkm->payload）；
否则如果（rkm->键）
printf（“值：（%d字节）\n”，（int）rkm->len）；
rd_kafka_commit_消息（rk，rkm，0）；
卡夫卡消息销毁（rkm）；
运行计数器++；
}
fprintf（stderr，%%关闭使用者\n”）；
卡夫卡消费者研究中心（rk）；
卡夫卡（rk）；
返回0；
}

我知道这里有一个类似问题的答案 但这没有帮助。我将主题分区列表分配给

再平衡\u cb

中的消费者

更新：

这是示例2消息的输出：

> %4|1580198390.566|CONFWARN|rdkafka#consumer-1| [thrd:app]: Configuration property offset.store.method is deprecated: Offset commit store method: 'file' - DEPRECATED: local file store (offset.store.path, et.al), 'broker' - broker commit store (requires Apache Kafka 0.8.2 or later on the broker).

> % Subscribed to 1 topic(s), waiting for rebalance and messages...

> % Consumer group rebalanced: assigned:
> NewTestingTopic [0] offset -1001, NewTestingTopic [1] offset -1001, 
> NewTestingTopic [2] offset -1001, NewTestingTopic [3] offset -1001
> NewTestingTopic [0] offset -1001, NewTestingTopic [1] offset -1001, 
> NewTestingTopic [2] offset -1001, NewTestingTopic [3] offset -1001
> 
> Message on NewTestingTopic [0] at offset 25:
> Key: 0
> Value: ExampleMessage 0
> 
> NewTestingTopic [0] offset -1001, NewTestingTopic [1] offset -1001, 
> NewTestingTopic [2] offset -1001, NewTestingTopic [3] offset -1001
> 
> Message on NewTestingTopic [3] at offset 41:
> Key: 1
> Value: ExampleMessage 1

---

我相信这可能是故意的

rd_kafka_assignment（）

方法返回通过

rd_kafka_assign（）

提供的赋值。在组中为使用者分配分区时