OpenCV内存不足 我在Visual C++ 2008和OpenCV 2.1上运行以下代码。它工作一段时间（比如3分钟），然后中止，并显示一个错误
未知函数中的内存不足（分配92610字节失败），文件……。\ocv\opencv\src\cxcore\cxalloc.cpp，第52行 一定有一些内存泄漏的地方（可能与图像创建），但我似乎无法得到它OpenCV内存不足 我在Visual C++ 2008和OpenCV 2.1上运行以下代码。它工作一段时间（比如3分钟），然后中止，并显示一个错误,c++,memory,opencv,memory-leaks,C++,Memory,Opencv,Memory Leaks,未知函数中的内存不足（分配92610字节失败），文件……。\ocv\opencv\src\cxcore\cxalloc.cpp，第52行 一定有一些内存泄漏的地方（可能与图像创建），但我似乎无法得到它 #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <stdio.h> #include <iostream> #include <math.h> using namespace std; void main() {
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;
void main()
{
int i, j;
int **arr = new int*[480], blob[6][8]={0};
int max, maxi=-10, maxj=-10, div=80;
int xmax=480, ymax=640;
int frameH, frameW, fps, numFrames;
double hue, sat, lum;
int maxcolor, mincolor, maxcolval, mincolval;
char key='a';
CvScalar pix, destpix, destpix2, destpix3;
IplImage *img, *dest, *hsv;
for(i=0; i<480; i++)
arr[i] = new int[640];
CvCapture *capture = cvCaptureFromCAM(0);
if(!capture)
{
cout<<"Cannot read video!!!!";
exit(0);
}
frameH = (int) cvGetCaptureProperty(capture, CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
frameW = (int) cvGetCaptureProperty(capture, CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
fps = (int) cvGetCaptureProperty(capture, CV_CAP_PROP_FPS);
numFrames = (int) cvGetCaptureProperty(capture, CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);
printf("Width=%d Height=%d FPS=%d Count=%d\n", frameH, frameW, fps, numFrames);
cvNamedWindow("win1", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvMoveWindow("win1", 10, 10);
cvNamedWindow("win2", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvMoveWindow("win2", 600, 300);
destpix.val[0]=0;
destpix.val[1]=255;
destpix.val[2]=0;
destpix2.val[0]=0;
destpix2.val[1]=0;
destpix2.val[2]=0;
destpix3.val[0]=255;
destpix3.val[1]=255;
destpix3.val[2]=255;
while(key != 'q')
{
max=0;
maxi=-10;
maxj=-10;
img = cvQueryFrame(capture);
if(img == 0)break;
dest = cvCloneImage(img);
hsv = cvCloneImage(img);
cvCvtColor(img, hsv, CV_BGR2HSV);
for(i=0; i<xmax; i++)
for(j=0; j<ymax; j++)
{
arr[i][j]=0;
blob[i/div][j/div]=0;
}
cout<<endl<<cvGet2D(hsv, 5, 5).val[0];
//Looping through each pixel
for(i=0; i<xmax; i++)
{
for(j=0; j<ymax; j++)
{
//Getting the current pixel (i, j)
pix = cvGet2D(hsv, i, j);
//Setting all pixels to black
cvSet2D(dest, i, j, destpix2);
hue = pix.val[0];
sat = pix.val[1];
lum = pix.val[2];
//Looking for color red
if((hue<5 || hue>177) && sat>120 && lum>60)
{
arr[i][j] = 1;
cvSet2D(dest, i, j, destpix);
}
/*//Looking for color green
if((hue>90 && hue<100) && sat>120 && lum>60)
{
arr[i][j] = 1;
cvSet2D(dest, i, j, destpix);
}*/
/*//Looking for color blue
if((hue>100 && hue<110) && sat>120 && lum>60)
{
arr[i][j] = 1;
cvSet2D(dest, i, j, destpix);
}*/
/*//Looking for color yellow
if((hue>30 && hue<40) && sat>120 && lum>60)
{
arr[i][j] = 1;
cvSet2D(dest, i, j, destpix);
}*/
}
}
//Counting the blobs in each grid
for(i=0; i<xmax; i++)
{
for(j=0; j<ymax; j++)
{
if(arr[i][j])
{
blob[i/div][j/div]++;
}
}
}
//Finding the grid with the largest blob
for(i=0; i<xmax/div; i++)
for(j=0; j<ymax/div; j++)
if(blob[i][j]>max)
{
max=blob[i][j];
maxi=i;
maxj=j;
}
if(max>200)
{
//Borders
for(i=maxi*div; i<maxi*div+2; i++)
for(j=maxj*div; j<maxj*div+div; j++)
cvSet2D(dest, i, j, destpix3);
for(i=maxi*div+div-2; i<maxi*div+div; i++)
for(j=maxj*div; j<maxj*div+div; j++)
cvSet2D(dest, i, j, destpix3);
for(i=maxi*div; i<maxi*div+div; i++)
for(j=maxj*div; j<maxj*div+2; j++)
cvSet2D(dest, i, j, destpix3);
for(i=maxi*div; i<maxi*div+div; i++)
for(j=maxj*div+div-2; j<maxj*div+div; j++)
cvSet2D(dest, i, j, destpix3);
//Center
for(i=maxi*div+(div/2)-5; i<maxi*div+(div/2)+5; i++)
for(j=maxj*div+(div/2)-5; j<maxj*div+(div/2)+5; j++)
cvSet2D(dest, i, j, destpix3);
}
//Creating Windows
//cvCvtColor(fin, dest, CV_HSV2BGR);
key = cvWaitKey(20);
cvShowImage("win1", dest);
cvShowImage("win2", img);
}
cvWaitKey(0);
cvReleaseCapture(&capture);
cvReleaseImage(&dest);
cvDestroyWindow("win1");
cvDestroyWindow("win2");
}
#包括“cv.h”
#包括“highgui.h”
#包括
#包括
#包括
使用名称空间std；
void main（）
{
int i，j；
int**arr=newint*[480]，blob[6][8]={0}；
int max，maxi=-10，maxj=-10，div=80；
int xmax=480，ymax=640；
int frameH、frameW、fps、numFrames；
双色调，色温，亮度；
int maxcolor、mincolor、maxcolval、mincolval；
char key='a'；
CVPix、destpix、destpix2、destpix3；
IplImage*img、*dest、*hsv；
对于（i=0；i“内存不足”实际上是指“当我试图分配内存时出错”
很有可能您确实在某个地方损坏了某些内容，而不是实际耗尽了内存，尤其是使用这种类型的代码。“内存不足”实际上是指“我试图分配内存时出错”
很有可能您实际上在某个地方损坏了某些内容，而不是实际耗尽了内存，尤其是使用这种类型的代码。IplImage*img，*dest，*hsv
在将上述指针分配给新值之前，请检查文档，看看您是否负责释放这些指针。IplImage*img、*dest、*hsv
在将上述指针分配给新值之前，请检查文档，看看您是否负责释放这些指针。克隆图像的文档中说：
制作图像的完整副本
IplImage*cvCloneImage（常数
IplImage*图像）
形象
原始图像
函数cvCloneImage生成一个完整的
包括标题的图像副本，
投资回报率和数据
您正在每个循环中创建一个深度副本，并使用相同的指针保存它。每个循环都会丢失对previos分配的跟踪，而不会释放内存
编辑
此功能可帮助您：
释放图像
释放标题和图像数据
无效cvReleaseImage（IplImage**图像
))
形象
指向解除分配映像的标头的双指针
函数cvReleaseImage释放
标题和图像数据。此
call是
if( *image )
{
cvReleaseData( *image );
cvReleaseImageHeader( image );
}
尝试在while循环结束时释放内存。克隆图像的文档说明：
制作图像的完整副本
IplImage*cvCloneImage（常数
IplImage*图像）
形象
原始图像
函数cvCloneImage生成一个完整的
包括标题的图像副本，
投资回报率和数据
您正在每个循环中创建一个深度副本，并使用相同的指针保存它。每个循环都会丢失对previos分配的跟踪，而不会释放内存
编辑
此功能可帮助您：
释放图像
释放标题和图像数据
无效cvReleaseImage（IplImage**图像
))
形象
指向解除分配映像的标头的双指针
函数cvReleaseImage释放
标题和图像数据。此
call是
if( *image )
{
cvReleaseData( *image );
cvReleaseImageHeader( image );
}
试着在while循环结束时释放内存。以前的帖子，但这个问题最近确实让我头疼…
我也遇到了同样的问题，我只是在使用普通绘图函数。在这里，您基本上希望在每次迭代中复制一个图像。目前的情况是：dest=cvCloneImage（img）
将分配内存，将整个映像克隆到其中，并将指针返回到此新内存，因此您将丢失以前使用的指针值dest
。因此，如果那时您尚未使用cvreleasemage（img）
释放内存，您将出现内存泄漏。
必须有更简单的方法，而且确实有：
/* Copies source array to destination array */
CVAPI(void) cvCopy( const CvArr* src, CvArr* dst,
const CvArr* mask CV_DEFAULT(NULL) );
所以你只需要使用cvCopy（img，dest）；dest=cvCloneImage（img）destcvreleasemage（img） /* Copies source array to destination array */
CVAPI(void) cvCopy( const CvArr* src, CvArr* dst,
const CvArr* mask CV_DEFAULT(NULL) );
所以你只需要使用
cvCopy（img，dest）