C++ 在C+中使用ALSA捕获默认音频流+；

我正在做一个有趣的项目，根据来自默认ALSA设备的声音更改飞利浦色调灯泡的颜色

我想编写一个小型C++程序，捕获并分析默认音频流，并将其分成低、中、高3个变化，然后将这些通道分别设置为红色、绿色和蓝色。 我正试图阅读如何创建ALSA设备，但我正在努力找出和谷歌如何用ALSA捕获流。这是我第一次使用音频和ALSA。我现在尽量避免使用python，因为我想学习更多

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如果你认为不值得在C++上写这个，我会用Python来写。p> 这个答案分为两部分。第一部分讨论如何获取音频数据并使用它表示LED亮度设置中使用的LED“位”。第二部分讨论了如何使用C++从ALSA声卡读取音频数据。 第1部分

一个分裂成RGB的想法，你可以解决如何以“感知方式”将音频样本转换成24位表示。我们听到的是非线性的，你可能想取音频数据的对数。因为音频数据既有正数也有负数，所以您可能希望根据其绝对值执行此操作。最后，对于从ADC音频输入读取的每个缓冲区，您可能首先需要（这将为您处理绝对值）

因此，处理的步骤是：

捕获音频缓冲区

获取音频缓冲区每列的RMS（每列都是一个音频通道）

取每列RMS值的对数

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了解如何将每个通道的日志（RMS）值映射到LED上。一个想法是使用音频数据RMS的log base 2（log2），因为这将为您提供32位数据，您可以将其分解（旋转8:log2（RMS）此答案分为两部分。第一部分讨论如何获取音频数据并使用它表示LED“位”第二部分讨论了如何使用C++从ALSA声卡读取音频数据。 第1部分

一个分裂成RGB的想法，你可以解决如何以“感知方式”将音频样本转换成24位表示。正如我们所听到的非线性，您可能希望获取音频数据的对数。因为音频数据是正的和负的，所以您可能希望对其绝对值执行此操作。最后，对于从ADC音频输入读取的每个缓冲区，您可能希望首先（这将为您处理绝对值）

因此，处理的步骤是：

捕获音频缓冲区

获取音频缓冲区每列的RMS（每列都是一个音频通道）

取每列RMS值的对数

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了解如何将每个通道的log（RMS）值映射到LED上。一个想法是使用音频数据RMS的log base 2（log2），因为这将为您提供32位数据，您可以将其分解（按8:log2（RMS）旋转）你没有找到任何例子吗？只针对python。但我想用C/C++编写它，这就是为什么我要问，因为我在C/C++上找到的例子不起作用，因为它们太旧了。实际上你可以使用C本身。我已经在我的系统和它的工作中尝试过了。你没有找到任何例子吗？只针对python。但我想用C/C++和tha编写它这就是为什么我要问的原因，因为我在C/C++上发现的示例不起作用，因为它们太旧了。实际上，你可以使用C本身。我已经在我的系统及其工作环境中尝试过了。

float loudness=log2(RMS(buffer);
if (loudness)>pow(2.,16.))
  setTheRedLED(loudness/pow(2.,16.));
else if (loudness)>pow(2.,8.))
  setTheBlueLED(loudness/pow(2.,8.));
else
  setTheGreenLED(loudness);

#include "ALSA/ALSA.H"
using namespace ALSA;

Capture capture("hw:0"); // to open the device hw:0 you could use "default" or another device
// you can now reset params if you don't want to use the default, see here : https://github.com/flatmax/gtkiostream/blob/master/applications/ALSACapture.C#L82
capture.setParams(); // set the parameters
if (!capture.prepared()){
    cout<<"should be prepared, but isn't"<<endl;
    return -1;
}

// now define your audio buffer you want to use for signal processing
Eigen::Array<int, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor> buffer(latency, chCnt);

// start capturing
if ((res=capture.start())<0) // start the device capturing
    ALSADebug().evaluateError(res);

cout<<"format "<<capture.getFormatName(format)<<endl;
cout<<"channels "<<capture.getChannels()<<endl;
cout<<"period size "<<pSize<<endl;

// now do an infinite loop capturing audio and then processing it to do what you want.
while (true){
    capture>>buffer; // capture the audio to the buffer
    // do something with the audio in the buffer to separate out for red blue and green
}