C++ 解码二维圆形彩色条形码

需要了解如何读取图像中的颜色的帮助时，请注意，两个相邻块中的每个块对应一个字母

任何提示都将受到高度赞赏。谢谢

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首先，您需要加载图像。我怀疑这不是问题，因为您已经在上面使用了Hough变换，但是：

Mat img = imread(filename)

加载图像后，您可以使用以下方法获取任意像素：

Scalar intensity = img.at<uchar>(y, x);

标量强度=img.at（y，x）；

但是，您需要做的是对图像设置阈值。正如我在评论中提到的，每个

RGB

频道的图像颜色要么是

0

要么是

255

。这是为了在存在图像瑕疵的情况下对数据进行编码。如果通道高于某个颜色值，那么你会考虑它是“on”，如果在下面，它是“off”。 使用阈值设置图像。我会将阈值降低到二进制1或0。这将产生从（0,0,0）到（1,1,1）的八（2^3）种可能组合之一的RGB三联体

然后，您需要遍历像素。这就是它变得有趣的地方

你说每个相邻的2个像素组成一个字母。这是2^6或64个不同的字母。下一个问题是：字母是否按扫描线排列，从左到右，从上到下？如果是，则重要的是使用中心的十字线确定图像的方向

如果图像是径向编码的（使用极坐标），那么事情就会变得有点棘手。您需要使用该图像

否则，您需要遍历整个图像，逐步调整RGB块的大小，并丢弃距离中心大于圆半径的任何像素。将所有像素读入一个数组后，将它们成对分组

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在某种程度上，我会说使用OpenCV来实现这一点正朝着机器学习的方向发展。必须有一个点，你可以切入并使用神经网络为你解码图像。圆（截断半径）和图像居中后，可以转换为极坐标，并通过截断大于圆半径的所有对象来丢弃圆以外的所有对象。请记住，极坐标是（r，θ），因此您应该能够切断极坐标图像的右侧部分

然后你可以训练a将极坐标图像作为输入，并写出段落

您必须提供大量的训练数据，而经过训练的模型仍然依赖于您预处理图像的能力。这将包括图像倾斜或旋转时的任何仿射变换。在这一点上，你会对自己说，你已经完成了所有的重担，最后一点真的没有那么难

但是，一旦您获得了一个处理干净图像的流程，您就可以开始添加步骤，引入ML来处理脏图像。HoughCircles可用于检测要运行检测的图像部分。接下来，您需要确定圆圈内的图像是否为条形码

一个好的条形码系统将具有奇偶校验位或其他形式的错误纠正，但您可以使用机器学习来清除输出

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无论如何，我的2美分。

嗯，我不确定这是否有用，但这些颜色在R、G、B频道中都是

1

或

0

。开或关。（字节格式为0或255）。如果你把它们看作比特，那么有8种颜色组合。从黑色（0,0,0）到白色（1,1,1）。如果两个相邻的颜色组成一个字母，那么就有64个不同的字母（2^6）。你是对的，有64个字符，如果我把它们全部组合起来，它就会写出一个段落。唯一的一点是，中间的水平和垂直的块是不可被读取的，它们只是用来使图像竖直。你能解释一下：注意这两个相邻的块对应于一个字母吗？我会从中间开始，找到一个单色块，以了解每个块的偏移量，然后像每个偏移量+块长度一样，检查是否均匀，是否有黑色边框，如果是，添加到一些向量。