C# 使用管道的ServiceStack Redis客户端大容量插入

我必须一次向redis中插入约80000行，并且正在考虑使用redis管道来实现这一点。然而，当测试仅插入1000行时，使用流水线需要46秒，而不使用流水线则需要6秒

在下面的代码中，我有一个按zipcode分组的zipcodes列表，我正试图将其插入redis。它们将作为RedisZipCode插入，该代码包含zipcode as id和分组过程中收集的zipcodes列表

public class ZipCode
{
    public string city { get; set; }
    public string state { get; set; }
    public string zip_code { get; set; }
}

public class RedisZipCode
{
    public string id { get; set; }
    public List<ZipCode> zipcodes{ get; set; }
}

公共类ZipCode
{
公共字符串city{get；set；}
公共字符串状态{get；set；}
公共字符串邮政编码{get；set；}
}
公共类RedisZipCode
{
公共字符串id{get；set；}
公共列表zipcodes{get；set；}
}

无需流水线

using (var zipCodeClient = redisClient.GetTypedClient<RedisZipCode>())
{
    foreach (var item in zipcodes.GroupBy(z => z.zip_code))
    {
        zipCodeClient.Store(new RedisZipCode(item.ToList()));
    }
}

using (var zipCodeClient = redisClient.GetTypedClient<RedisZipCode>())
using (var pipeline = zipCodeClient.CreatePipeline())
{
    foreach (var item in zipcodes.GroupBy(z => z.zip_code))
    {
        pipeline.QueueCommand(c => c.Store(new RedisZipCode(item.ToList())));
    }
    pipeline.Flush();
}

使用（var zipCodeClient=redisClient.GetTypedClient（））
{
foreach（zipcodes.GroupBy中的var项（z=>z.zip_代码））
{
存储（新的RedisZipCode（item.ToList（））；
}
}

使用流水线

using (var zipCodeClient = redisClient.GetTypedClient<RedisZipCode>())
{
    foreach (var item in zipcodes.GroupBy(z => z.zip_code))
    {
        zipCodeClient.Store(new RedisZipCode(item.ToList()));
    }
}

using (var zipCodeClient = redisClient.GetTypedClient<RedisZipCode>())
using (var pipeline = zipCodeClient.CreatePipeline())
{
    foreach (var item in zipcodes.GroupBy(z => z.zip_code))
    {
        pipeline.QueueCommand(c => c.Store(new RedisZipCode(item.ToList())));
    }
    pipeline.Flush();
}

使用（var zipCodeClient=redisClient.GetTypedClient（））
使用（var pipeline=zipCodeClient.CreatePipeline（））
{
foreach（zipcodes.GroupBy中的var项（z=>z.zip_代码））
{
pipeline.QueueCommand（c=>c.Store（新的RedisZipCode（item.ToList（）））；
}
管道冲洗（）；
}

这些基准测试结果是否针对本地redis服务器实例进行测试？如果是，与远程redis服务器相比，它们的数量是多少？这些基准是针对本地redis服务器实例的。在远程服务器上运行时，非管道化的时间为3秒，使用管道化时未完成。它以流水线方式运行了超过6分钟，并且一直在运行。不要忘记包的缓冲区大小。用更多的管线操作来测试它