C# 使用异步/等待并行化多个长时间运行的任务

我有一个helper方法返回

IEnumerable

。随着收藏量的增长，它的速度也急剧放缓。我目前的做法基本上是做以下工作：

var results = new List<string>();
foreach (var item in items)
{
    results.Add(await item.Fetch());
}

And.WhenAll（返回字符串[]）：

var tasks=items.Select（i=>i.Fetch（））；
返回Task.WhenAll（tasks.Result）；

最后一搏是停止所有长时间运行的作业，然后依次等待它们（希望它们都是并行运行的，所以等待其中一个会让所有其他作业几乎完成）：

var tasks=newlinkedlist（）；
foreach（项目中的var项目）
tasks.AddLast（item.Fetch（））；
var results=newlinkedlist（）；
foreach（任务中的var任务）
results.AddLast（task.Result）；

---

在每个测试用例中，运行所需的时间与项目数成正比。这样做没有明显的加速效果。在使用任务和

等待

/

异步

时，我缺少了什么？

并行和并发之间有区别。并发只意味着一次做多件事，而并行意味着在多个线程上做多件事

async

非常适合并发，但不能（直接）帮助您实现并行性

作为一般规则，应避免ASP.NET上的并行性。这是因为您所做的任何并行工作（即，

AsParallel

，

parallel.ForEach

，等等）都与ASP.NET共享相同的线程池，从而降低了ASP.NET处理其他请求的能力。这会影响web服务的可伸缩性。最好将线程池留给ASP.NET

然而，并发性很好——特别是异步并发。这就是

任务的位置。当所有的
进入时。您应该查找这样的代码（请注意，没有调用Task.Result）：

var tasks=items.Select（i=>i.Fetch（））；
返回等待任务。WhenAll（任务）；

考虑到其他代码示例，最好从
Fetch
开始运行调用树，并将所有
Result
调用替换为
wait
。这可能是问题的一部分，因为
Result
强制同步执行

另一个可能的问题是，正在获取的底层资源不支持并发访问，或者可能存在您不知道的限制。例如，如果
Fetch
从另一个web服务检索数据，请查看
System.Net.ServicePointManager.DefaultConnectionLimit
Async不会给您带来算法性能改进的好处，相反，它将允许您的主线程（UI）在工作完成时保持响应。如果任务CPU受限，则应看到与CPU数量成比例的加速，除非您的代码有某些内容（如共享
锁定下的大块代码）这完全阻止了它并行运行，或者由于其他处理，CPU已经达到100%。@JohnKoerner:
.AsParallel
不会放弃这些异步任务的加速吗？我最初开始考虑将我的
foreach
调整为一个
并行的.foreach
，然后我进入了一个异步/等待的世界。是的，
AsParallel
将允许您使用更多线程来完成任务。使用类似于
ConcurrentBag
的工具可能会有所帮助，还可以在发布模式下运行测试，以确定代码的实际性能。
Fetch
到底在做什么？它是执行IO绑定工作还是CPU绑定工作？也许我不是在摸索
async
/
wait
，而是想在调试器中看到结果本身，而不是任务。如果我的整个调用链（一直到控制器的操作）都是
异步的
，那么我是否可以在所有的
（如您的代码示例中）实现
，并在当前的
foreach
实现的基础上提高性能？是的，只要底层资源允许并发访问并且没有限制。
public async Task<IHttpActionResult> FetchAllItems()

var results = items
    .AsParallel()
    .Select(i => i.Fetch().Result)
    .AsList();
return results;

var tasks = items.Select(i => i.Fetch());
return Task<string>.WhenAll<string>(tasks).Result;

var tasks = new LinkedList<Task<string>>();
foreach (var item in items)
    tasks.AddLast(item.Fetch());

var results = new LinkedList<string>();
foreach (var task in tasks)
    results.AddLast(task.Result);

var tasks = items.Select(i => i.Fetch());
return await Task<string>.WhenAll<string>(tasks);