C# LINQ数据表选择不同的行

我试图得到每个重复行的总和不同的行

DataTable newItems = new DataTable();

newItems.Columns.Add("Qty");
newItems.Columns.Add("BarcodeNumber");
newItems.Columns.Add("DisplayName");
newItems.Columns.Add("UnitPrice");
newItems.Columns.Add("TotalPrice");

newItems.Rows.Add(1, "URT29384", "Wallet", 88.8, 88.8);
newItems.Rows.Add(1, "URT29233", "Mouse", 4.44, 4.44);
newItems.Rows.Add(1, "URT29756", "Flash Drive", 1.47, 1.47);
newItems.Rows.Add(1, "URT29323", "Spoon", 99.95, 99.95);
newItems.Rows.Add(1, "URT29384", "Wallet", 88.8, 88.8);
newItems.Rows.Add(1, "URT29384", "Wallet", 88.8, 88.8);

我希望结果是

 3 URT29384  Wallet       266.4     266.4
 1 URT29233  Mouse          4.44      4.44
 1 URT29756  Flash Drive    1.47      1.47
 1 URT29323  Spoon         99.95     99.95

---

这可以使用LINQ吗？帮个小忙。。TYIA

是的，您可以使用

可枚举。GroupBy

：

var result = newItems.AsEnumerable()
            .GroupBy(r => r.Field<String>("BarcodeNumber"))
            .Select(g => new { 
                Qty = g.Count(),
                BarcodeNumber = g.Key,
                DisplayName = g.First().Field<String>("DisplayName"),
                UnitPrice = g.Sum(r => r.Field<double>("UnitPrice")),
                TotalPrice = g.Sum(r => r.Field<double>("TotalPrice")),
            })
            .OrderByDescending(x => x.Qty);

您需要使用System.Linq添加

是的，这是可能的

var foo = newItems.AsEnumerable()
    .GroupBy(item => item.Field<string>(newItems.Columns["BarcodeNumber"]));

DataTable newTable = new DataTable();

newTable.Columns.Add("Qty");
newTable.Columns.Add("BarcodeNumber");
newTable.Columns.Add("DisplayName");
newTable.Columns.Add("UnitPrice");
newTable.Columns.Add("TotalPrice");

foreach (var item in foo)
{
    newTable.Rows.Add(
    item.Count(),
    item.Key,
    item.First().Field<string>(newItems.Columns["DisplayName"]),
    item.Sum(row => decimal.Parse(row.Field<string>(newItems.Columns["UnitPrice"]))),
    item.Sum(row => decimal.Parse(row.Field<string>(newItems.Columns["TotalPrice"]))));
}

var foo=newItems.AsEnumerable（）
.GroupBy（item=>item.Field（newItems.Columns[“条形码编号]））；
DataTable newTable=新DataTable（）；
新增表格。列。添加（“数量”）；
newTable.Columns.Add（“条码号”）；
newTable.Columns.Add（“DisplayName”）；
新增表格。列。添加（“单价”）；
新增表格。列。添加（“总价”）；
foreach（foo中的变量项）
{
newTable.Rows.Add(
item.Count（），
项目.关键，
item.First（）.Field（newItems.Columns[“DisplayName”]），
item.Sum（row=>decimal.Parse（row.Field（newItems.Columns[“单价”]）），
item.Sum（row=>decimal.Parse（row.Field（newItems.Columns[“TotalPrice”]））；
}
私有静态数据表GetUniqueEntries（数据表dt）
{  
变量查询=（
从dt.AsEnumerable（）中的行开始
选择row.Field（“用户名”）.Distinct（）；//任何列
DataTable dtDistinctNames=新DataTable（）；
添加（“用户名”，typeof（字符串））；
//必须返回一个datatable，从而循环遍历条目
foreach（查询中的字符串项）
{  
DataRow newRow=dtDistinctNames.newRow（）；
newRow[“用户名”]=项目；
dtDistinctNames.Rows.Add（newRow）；
}  
返回dtDistinctNames；
}
这是否可以使用LINQ
。是的。只是一个离题建议：价格应该存储为
System.Decimal
。看，有没有可能将结果转换成数据表？啊，在那里。。无需转换为datatable。将其放入datatable的awnser。如果您有数据库层，处理此问题将更加有效和容易，特别是当您需要大量数据或记录时。@VincentDagpin，是的，可以将其“转换”为datatable:datatable dt=new datatable（）;     dt=linqquery.CopyToDataTable（）；
var foo = newItems.AsEnumerable()
    .GroupBy(item => item.Field<string>(newItems.Columns["BarcodeNumber"]));

DataTable newTable = new DataTable();

newTable.Columns.Add("Qty");
newTable.Columns.Add("BarcodeNumber");
newTable.Columns.Add("DisplayName");
newTable.Columns.Add("UnitPrice");
newTable.Columns.Add("TotalPrice");

foreach (var item in foo)
{
    newTable.Rows.Add(
    item.Count(),
    item.Key,
    item.First().Field<string>(newItems.Columns["DisplayName"]),
    item.Sum(row => decimal.Parse(row.Field<string>(newItems.Columns["UnitPrice"]))),
    item.Sum(row => decimal.Parse(row.Field<string>(newItems.Columns["TotalPrice"]))));
}

private static DataTable GetUniqueEntries(DataTable dt)  
    {  
        var query = (  
        from row in dt.AsEnumerable()  
        select row.Field<string>("UserName")).Distinct();  //any column <UserName>

        DataTable dtDistinctNames = new DataTable();  
        dtDistinctNames.Columns.Add("UserName", typeof(string));  

        //have to return a datatable, thus loop through entries  
        foreach (string item in query)  
        {  
            DataRow newRow = dtDistinctNames.NewRow();  
            newRow["UserName"] = item;  
            dtDistinctNames.Rows.Add(newRow);  
        }  

        return dtDistinctNames;  
    }